Ball, Phillip. Masa critica. Cambio, caos y complejidad

M U LTIT U D ES EN EL VALLE D E LA D E C ISIÓ N
tas se tropiezan más con los viandantes (página 159), todavía no han
aprendido por qué lado hay que cruzarse con quien viene en sentido
contrario. Cuando las personas nos familiarizamos con las normas,
dice Epstein, también aprendemos cuánto hay que pensar en nuestra
forma de comportarnos. A no ser que hayamos nacido en el seno de la
aristocracia, lo normal es que pensemos con esmero qué tenemos que
ponernos si nos invitan al palacio real. Joshua Epstein sostiene que este
proceso de aprendizaje supone fijarse en lo que los demás están haciendo.
Si nos damos cuenta de que todos hacen lo mismo, es evidente que es
lo que tenemos que hacer. Si su comportamiento varía, es posible que
necesitemos observar más y a más gente antes de decidirnos por lo que
parece “normal”. Pero, en cualquier caso, nuestro campo de observación
es limitado: no podemos preguntar a todos los habitantes de Manhattan
si pasear por el Lower East Side es seguro o cuánta propina hay
que dar a los taxistas.
Para estudiar cómo surgen las normas en un sistema así, Joshua Epstein
imagina una línea de agentes (individuos) colocados en círculo. Cada
uno de esos agentes toma una decisión a partir de dos opciones (una decisión
binaria) basándose en un censo de sus vecinos. Con el círculo lo que
se pretende es reproducir cualquier situación social concreta. No es más
que la disposición más sencilla posible: una línea o, como dirían los físicos,
una configuración unidimensional. Unir la línea por los extremos
evita anomalías precisamente en los extremos, donde de otro modo, los
agentes tendrían menos vecinos.
En este modelo, las decisiones individuales se toman siguiendo normas
muy sencillas. La filosofía subyacente es que los agentes quieren pensar
lo menos posible: quieren adaptarse, cumplir la norma, pero con el menor
esfuerzo. Por eso buscan la muestra de estudio más pequeña posible,
siempre y cuando les enseñe lo que tienen que hacer. Todos los agentes
revisan y actualizan su decisión después de cada ronda. Esa decisión se
suma a las de los vecinos que tiene a cada lado hasta cierta distancia y
se adapta a la de la mayoría. Luego comprueba la decisión ampliando
la muestra de estudio con un agente más en cada dirección para ver si
le devuelven la misma recomendación. Si no es así, el agente concluye
que la primera muestra no era representativa y continúa ampliando su
campo de visión hasta que el consenso que obtiene dentro de una muestra
coincide con el que obtiene en la siguiente muestra más amplia.
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