Ball, Phillip. Masa critica. Cambio, caos y complejidad

M ASA C R ÍT IC A
nautas siguen dentro de cada sitio en particular. Querían saber hasta
dónde penetra la gente, cuántos clics realizan de media antes de abandonar
el sitio. Observando varios conjuntos de datos -el comportamiento
de más de veintitrés mil usuarios registrados con el proveedor AOL, y visitantes
de la página web de Xerox, por ejemplo-, se dieron cuenta de
que la distribución de probabilidades del número de clics por internauta
en un sitio en particular obedecía a una ley de potencias, o a algo
muy parecido.* Esta información podría contribuir a que los diseñadores
de páginas web prevean el número de internautas satisfechos por
página.
¿A qué se parece en realidad una red sin escala? En un grafo aleatorio,
la mayor parte de los vértices no tienen el mismo número de aristas,
y la red parece un ovillo uniforme (véase figura 16.3a). En una red
sin escala la mayoría de los vértices sólo están conectados por uno o dos
enlaces, sin embargo, una parte pequeña pero significativa de ellos tiene
un gran número de conexiones. Por eso la estructura es muy irregular:
parece muy densa -o pinchada- en algunos lugares y muy dispersa en otros
(véase figura 16.3 b). Estos nodos muy vinculados proporcionan los atajos
que convierten la red en un pequeño mundo.
Internet, como la WWW, también tiene esta topología libre de escalas
con una distribución de conectividades entre dos nodos que obedece a
una ley de potencias (véase figura 16.4). En esto reside su fuerza. Albert,
Jeong y Barabási han demostrado que las redes libres de escalas son
mucho más flexibles y resistentes a fallos aleatorios, como la caída de
un nodo, que las redes aleatorias o las redes pequeño mundo con una escala
de Strogatz y Watts. Estos dos últimos tipos de red pueden llamarse “exponenciales”,
lo cual significa que la probabilidad de que exista un nodo
muy conectado decrece rápidamente --exponencialmente- a medida que
el número de enlaces aumenta. Réka Albert y sus compañeros observaron
que una red libre de escalas apenas nota si un número de sus nodos
* El equipo de X ero x propuso un m odelo de navegación en el que los visiLant.es del sitio web de la
em presa ejecutan algo parecido a un paseo aleatorio por las páginas de X ero x hasta que topan con una
página cuyo valor informativo se encuentra por debajo de cierto um bral subjetivo. Llegados a este punto,
abandonan el sitio. El m odelo predice una distribución de probabilidades que se corresponde con la
llam ada form a gaussiana inversa. No es como una curva gaussiana (páginas 75-76), sino que se parece
a una ley de potencias, desviándose de ella a m edida que la trayectoria se prolonga. En realidad, los
datos disponibles no son lo bastante fiables para distinguir entre este tipo de relación y una auténtica
ley de potencias.
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