Ball, Phillip. Masa critica. Cambio, caos y complejidad

O B R A DE M U CHA S M A NOS
Esto define la ahora tan celebrada ley de crecimiento proporcionado
de Gibrat, que el economista francés concibió como una especie de ley
newtoniana del mundo de los negocios. Voy a explicar cómo funciona.
Para predecir cuánto cambia una empresa de tamaño entre el momento
actual y un incierto momento futuro, se elige un número al azar entre i
y -i (puede ser, por ejemplo, 0,5, o 0,3528, o puede ser cero) y se multiplica
por el tamaño de la empresa en el presente. Por lo tanto, las grandes
empresas tienden a cambios de tamaño más importantes que las
pequeñas, pero no siempre tiene por qué ser así. Hay que tener en cuenta
el azar porque es muy difícil predecir los diversos factores que influyen
en el crecimiento. Por expresar la regla del crecimiento de otro modo,
cuanto mayor es una empresa, más capaz es de capitalizar las oportunidades
que se le presentan.
La ley de Gibrat conduce a una distribución de tamaños a la que corresponde
una fórmula matemática llamada “logarítmica normal”.* Gibrat
recopiló los datos del tamaño de las fábricas francesas en los años 1920
y 1921 y demostró que su distribución de tamaños se correspondía bastante
bien con sus predicciones. Y no se detuvo aquí. Al presentar los
datos, sugirió que su ley era válida para distintos periodos (se aplicaba
con igual validez en 1896 que en 1921), distintos sectores (industria y agricultura)
y para las distintas empresas dentro del mismo sector. En la
década de 1940, el modelo de Gibrat era muy considerado e incluso
hoy en día se utiliza en ocasiones como parámetro de algunos estudios
teóricos y empíricos sobre el crecimiento de las empresas.
No obstante, el modelo es básicamente erróneo -y todos lo sabemos-.
Diga lo que diga el modelo de Robert Gibrat acerca de la distribución
de las empresas por su tamaño, a partir de la simple observación del
c recimiento de las empresas reales, es evidente que no crecen o decrecen
siguiendo unos pasos de tamaño aleatorio. Además, francamente,
esta imagen no es coherente con la idea neoclásica de empresas que maxi-
111 izan racionalmente sus beneficios (lo cual supone que las empresas
deberían responder de forma similar, más que de forma independiente
y aleatoria, a los cambios del mercado).
* Esto significa que la distribución de probabilidades del logaritmo de los tamaños de las empresas es
X¡uissiana.
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