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Ball, Phillip. Masa critica. Cambio, caos y complejidad

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D E T R O P O R C IO N D E SC O M U N A L<br />

• Muchos inversores creen la predicción, se dejan llevar por el pánico<br />

y, por lo tanto, causan un crack. Es decir, la predicción incide en su<br />

cumplimiento.<br />

• Muchos inversores creen la propia predicción y adoptan medidas<br />

para evitar el crack, así que no hay crisis. Es decir, la propia predicción<br />

evita su cumplimiento.<br />

Ese es el problema con el sueño de la predicibilidad en economía: el<br />

comportamiento futuro del mercado depende de lo que los operadores<br />

y los inversores crean que va a suceder, así que es muy probable que, por<br />

el hecho de predecirlo, el futuro se pueda modificar (si es que la pre*<br />

dicción se toma en serio).<br />

EL MERCADO AUTORREGULADO<br />

A pesar del escepticismo que despierta el modelo de crisis logarítmicoperiódicas,<br />

la idea de que la dinámica del mercado está gobernada por conductas<br />

semejantes a las de los estados críticos ha encontrado amplia aceptación.<br />

Ln el capítulo VIH vimos que las estadísticas de las fluctuaciones económicas<br />

no son gaussianas. En vez de ello, las fluctuaciones parecen (al menos<br />

en marcos temporales de breves a moderados) fuera de escala: se advierten<br />

variaciones de todos los tamaños. Estadísticamente, los datos económicos<br />

de las “colas anchas” de la distribución de probabilidades siguen una<br />

ley de potencias, un rasgo característico de la conducta del punto crítico.<br />

La ley de potencias nos habla de la probabilidad de las fluctuaciones<br />

de un tamaño determinado. Pongamos por caso que estudiamos la secuencia<br />

temporal de un índice económico como el que aparece en la figura<br />

H.2 (página 230) y tomamos nota de la frecuencia con la que obtenemos<br />

nna devolución de cierto tamaño. El irregular gráfico oscila a ambos lados<br />

de cero: la devolución más probable es cero y las desviaciones impor-<br />

Iuntes son raras. Si medimos el número relativo de fluctuaciones de tamaño<br />

cada vez mayor, nos damos cuenta de que la probabilidad decrece de<br />

muerdo a la ley de potencias. De igual modo que un sistema en su punto<br />

crítico puede responder a una perturbación experimentando una fluctuación<br />

(de cualquier tamaño), podemos suponer que esta distribución<br />

ele probabilidades de las fluctuaciones del mercado económico también<br />

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