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2 Capacités fonctionnelles 2.1 Architecture générale HORACE est constitué d’un ensemble de composants permettant : • d’assurer une préparation de dispositif d’essai, c’est à dire un assemblage de traitements et de représentations graphiques, • d’assurer une exécution d’essai en animant les vues et en activant les traitements des données à partir d’un dispositif préparé et d’un ou plusieurs flux de données d’essai. La phase de préparation conduit à produire un ensemble de fichiers de configuration. L’utilisation de simples fichiers permet de s’affranchir d’une base de données relationnelle, simplifiant ainsi les échanges de configuration. Préparation Exécution Fichiers de configuration Vues Traitements Fichiers numériques Flux de données Outil de traitement et de représentation graphique HORACE p7/20
2.2 Acquisition et stockage de données de différentes natures 2.2.1 Données numériques simples HORACE assure la réception et le stockage de tous les flux numériques entrants. Ce stockage permet d’assurer un rejeu ultérieur, ou des traitements complémentaires sur les fichiers acquis. En fonction de la configuration matérielle utilisée, un flux ou plusieurs flux vidéo peuvent visualisés sous forme d’incrustations dans les pages d’essai. 2.2.2 Audio HORACE est capable d’acquérir une voie audio stéréo, couplée et synchronisée aux données. Cette voie peut être directement issue de l’équipement en essai (« voie G » par exemple) ou d’un simple micro pour enregistrer des commentaires durant un essai. 2.3 Représentation de données numériques Une des principales fonctionnalités d’HORACE est de réaliser une représentation graphique, synthétique et interactive des données. L’outil propose un ensemble de représentations graphiques adaptées aux besoins courants et plus spécifiques. Les chapitres suivants présentent les principaux types de vue existants. Il est à noter que HORACE est architecturé comme un système ouvert et permet l’adjonction de nouvelles représentations. Outil de traitement et de représentation graphique HORACE p8/20
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SÉANCE D'OUVERTURE / OPENING SESSI
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A l’aube de ce siècle, Airbus s
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Etape 4 : L’avion réel une fois
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C’est, sur l’exemple des essais
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parfois même sous la forme de plat
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oth the system and the manufacturin
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Such an interdependence between tes
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eference books, but it is as fundam
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BACK MANAGEMENT DES ESSAIS SYSTEME
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BACK ESSAIS D’ENSEMBLE LANCEURS C
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Elle ne doit cependant pas être me
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- le plan de mesures est conséquen
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4.2 MAQUETTE DYNAMIQUE ARIANE 5 Dan
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Les points délicats liés à l’o
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Processus Commande Architecture Int
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BACK 1 Introduction AIRBUS AIRCRAFT
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So, different test tools shall be d
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3.4 Architecture of A380 Simulators
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3.6 A380: Models In order to suppor
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GENERAL PRESENTATION OF JUZZLE GENE
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Figure 3 : Graphic User Interface o
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IMPLEMENTATION AND SIMULATION OF A
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REFERENCES [1] Space engineering, R
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Client Compliance Matrix (par rappo
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SESSION 2 : TECHNIQUES ET MOYENS D'
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POSTE INE A380 Les besoins fonction
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Les principes de l’architecture :
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Les éléments de l’architecture
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BACK Trajectographie temps réel DG
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Deux précisions temps réel sont p
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4.00 3.00 2.00 1.00 0.00 -1.00 -2.0
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CONCLUSION La phase d'essais en vol
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RÉSUMÉ: Osiris est une gamme de m
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1. INTRODUCTION Dassault Aviation e
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Exemple de modules banc d'intégrat
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éduction de durée des essais par
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5. EXEMPLE L'OSIRIS MULTIFONCTION U
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6. LA MODULARITÉ DE LA GAMME OSIRI
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• JBUILDER • ORACLE Cette modul
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• VX Wxorks reste l'OS de la part
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6.5 Exemple d'interconnexion avec d
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PRINCIPE 7.3 Exemple de réalisatio
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8. LA NOUVELLE GAMME SUR PC: VÉNUS
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• Un IHM de sélection des param
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9. CONCLUSION OSIRIS a maintenant g
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TABLE DES MATIERES 1. LE DATA-LINK
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AVIONS appartenant au réseau 25_P_
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• Les données à émettre sur le
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• 25_P_2/04 PCM émis par l'avion
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3.2 Le temps différé • En temps
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4. CONCLUSION • Toutes les IHM in
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INTRODUCTION Pour définir des proc
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- Ecarts de position en temps réel
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ANNEXE 1 CONSTITUTION CONSTITUTION
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They however incorporate some eleme
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As technology evolves, the boundary
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shown below together with the AGE c
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BACK ESSAIS SYSTEME SUR LES PROJETS
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3 qui contient le logiciel de vol.
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5 • essais en station « in vivo
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Figure 1: Real-time pen tip display
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establishing different socket conne
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73 64 63 61 60 48 45 40 35 Level (d
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SESSION 5 : TELEMESURE (SPECTRE - M
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Currently various avenues are explo
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Binary X Binary to RNS and RNS to B
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The index multiplier block will be
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The current implementation consists
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Spécificité de la télémesure AI
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Technique COFDM : La modulation COF
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La réception s’effectue par une
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BACK ETCC'2003 European Test and Te
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ETCC'2003 European Test and Telemet
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SESSION 6 : SYSTEMES DE TELEMESURE
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f f p IF = R b = 4R b ∆f = 0. 7R
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2.3 ADC Fig.5 (a) y (t) and its spe
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2.5 FM demodulation Fig.9 I ‘(nT1
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References 1. Gardner FM. A BPSK/QP
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L/S/C /X/Ku /Ka band Spacelink Syst
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Spacelink System - The solution for
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SPOT Σ ∆ X band feed Data LNA Tr
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défilant. Le cahier des charges d
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TOURELLE HEXAPODE La tourelle hexap
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Ci après, tableau des spécificati
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BACK CRISTAUX PHOTONIQUES ET METAMA
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BACK Systems, Design & Tests Direct
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1. INTRODUCTION Cette communication
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Figure 2-1 Vue générale de la Bas
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3. ETALONNAGE DE LA BASE 3.1 PRINCI
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Par définition, le taux de polaris
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This document is the property of EA
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amplitude (dB) 10 0 -10 -20 -30 -40
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amplitude (dB) 10 0 -10 -20 -30 -40
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V1=K1.GVV.E.{[cos()-.sin()] + 1_vra
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Quelques calculs d’incertitude so
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- 21 - Amplitude polarisation verti
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- 23 - Amplitude composante vertica
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- 25 - Amplitude composante vertica
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3.4 SYNTHESE DES RESULTATS CONCERNA
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4.2 DEFINITION DE L'ANTENNE DE MISE
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4.4 DEFINITION DE L'ANTENNE DE REFE
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5.1.2 Diagrammes de rayonnement 5.1
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5.2 ANTENNE DE REFERENCE BANDE P 5.
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Gain (dBi) 5.2.2.2 Résultats Ils s
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Comme attendu, la coupe xOz présen
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Gain (dBi) 5.3.2 diagramme de rayon
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Gain (dBi) 15 10 5 0 -5 -10 -15 -20
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BACK INTRODUCTION MESURE DE CHAMP P
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MESURE DE CHAMP PAR SYSTEME PORTABL
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MESURE DE CHAMP PAR SYSTEME PORTABL
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Abstract Helicopters are relatively
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Au sol, la station réceptionne le
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BACK Résumé Architecture d’une
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Architecture type lanceur lourd ARI
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Architecture petit lanceur L’arch
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Diagramme de l’UCTM Voies analogi
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Exemples de capteurs utilisés Type
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SESSION 8 : COMPATIBILITE ELECTROMA
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1. CONTEXTE GENERAL Le durcissement
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Figure 1 : Actions de qualification
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5. LES PARAMETRES D’OPTIMISATION
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7. PERFORMANCE ET OPTIMISATION DU P
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La qualification du durcissement re
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UNIT Unit EMC documents : - groundi
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At equipment level EMC TEST PROGRAM
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BACK ETTC 2003. Le rôle de la simu
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comprenant des objets complexes, n
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Cette approche permet, avec les mê
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Les Thèses ONERA UPS Prise en comp
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Pression Ligne bifilaire non blind
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1.8 1,8 Tension continue V 1.6 1.4
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270 Ω I0 IL 2,7 kΩ (b) Alimenta
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What is the budget of the statistic
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Monte Carlo approach: This is a thr
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2 Etat de l’art des standards de
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2.1.6 Emissions standards 61967 par
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- Limites pour l’immunité DPI (e
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PRESENTATIONS POSTER / POSTER PRESE
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BACK LA TELEMESURE SUR AIRBUS JC GH
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Dans le cycle d ’essais en vol ,
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CONCLUSION - NOS BESOINS FUTURS AIR
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LOGICIELS DE MESURE ET DE TRAITEMEN
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In order to optimize the phase nois
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Photo-oscillator active device Opti
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the inverse of N×N correlation mat
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Multiuser Interference Canceler ”
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the inverse of N×N correlation mat
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quasi-synchronous multiuser detecto
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Multiuser Interference Canceler ”
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All these sub-systems can be easily
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3.5 ACPR RACK Gateway and satellite
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4.2 COMPONENT DEGRADATION MEASUREME
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Indeed, when the objective of the t
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All the five points can be achieved
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M r Mmax (0 dB, -180°) b = 0 a ωc
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2 - Test devices at ENSICA Souffler
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Soufflerie à Densité Variable (SD
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Capacité : - pour la charge axiale
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Machine d’essai de fatigue en fle
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KEY 1 WORD IENA PACKET format An IE
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TD: “0” means that the paramete
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PARAMETER DESCRIPTION This array de
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BACK UTILISATION de CAMERAS NUMERIQ
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TABLE DES MATIÈRES 1. INTRODUCTION
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2. CONTEXTE DES ESSAIS Le but des e
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3. LES BESOINS ET LES CONTRAINTES 3
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4. CHOIX DE LA CAMERA 4.1 Démarche
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5.1.4 Adaptations Les deux principa
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Tir d'un missile AIR/AIR éjecté T
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6. CONCLUSION Cette évaluation mon
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Capteur Intelligent IEEE 1451.4 Pri
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pC/g Piezo Accelerometer mV/g Piezo
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BACK F. Mailly et Al. ETTC 2003 MIC
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4.2. Sensitivity according to the h
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BACK STUDY OF 3∆t PASSIVE LOCATIN
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∆t 1 ∆t ∆t 2 = t = t M N −1
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For the speed of the reentry vehicl
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dBm dBm Results obtain with the con
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3. NEW METHOD DEVELOPPED FOR IOT SA
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The following figures present the g
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3.2 Analysis of the contribution Th
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ETSC Annual Activities Gerhard Maye
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BACK Abstract European Telemetry St
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The file structure is also adopted
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BACK The statistical Evaluation Of
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BACK Abstract Vendor Independent Da
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