Ощущение и восприятие Шиффман Х.

Перцептивная обработка информации 265Рис. 6.20. Простая сеть нейронных связей[Источник: Johnston & McClelland, 1980)Рассмотрим очень простую сеть нейронных связей, соответствующую распознаваниюбукв и представленную на рис. 6.20.В верхней части рисунка представлены буквы, в нижней — функциональныенейронные структуры, «специализирующиеся» на распознавании характерных дляних линейных признаков. Этими линейными признаками являются вертикальные,горизонтальные и диагональные — с наклоном влево или вправо — сегменты. Какпоказано на рисунке, между буквами и характеристическими признаками можетвозникнуть как возбуждение, так и торможение. (Для обозначения степени активацииили торможения связям также присваиваются и числовые значения.) Возбуждениеуказывает на то, что признак является частью данной буквы, торможениесвидетельствует об обратном. Следовательно, в этом простейшем примерекаждая конкретная буква описывается не только теми признаками, которые ейприсущи, но и теми, которые у нее отсутствуют. Чтобы понять, как сеть нейронныхсвязей может быть использована для распознавания похожих букв, посмотрим,какие процессы на нейронном уровне соответствуют букве К. Она будет активироватьнейроны, «настроенные» на восприятие вертикальных сегментов (одиннейрон) и диагональных (два нейрона), и тормозить нейроны, «настроенные» навосприятие горизонтальных сегментов. Буквы А и X тоже будут активировать подва диагональных «признака», но К отличается от них, поскольку А активируетгоризонтальный признак и тормозит вертикальный, а X тормозит и тот и другой.Короче говоря, каждая конкретная буква представлена специфической сетью нейроннойактивности. Обобщая изложенное выше, можно сказать, что коннекционистскаямодель исходит из того, что распознавание сложного стимула возможнолишь при сетевой структуре связей, возникающих между простыми (одиночными)нейронами, «специализирующимися» на идентификации определенных отличительныхпризнаков.Точно так же, как и в случае с информационным (вычислительным) подходом,мы ограничились самым общим описанием коннекционистской модели, ибо ееконцептуальные и технические детали тоже доступны лишь специалистам. Однакопоскольку коннекционистская модель имеет немало сторонников, мы должныпонимать ее общий характер и ее основную идею, заключающуюся в том, что сенсорныесобытия могут быть представлены сетью нейронных связей простых функциональныхнейронных структур. Как сказал Гордон: «Один важный вывод, к которомупривели нас создатели модели ППП (т. е. коннекционистской модели),заключается в том, что системы, использующие простые компоненты, могут выпол-