Potentiale zur energetischen Nutzung von Biomasse in der ... - EPFL

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198 Figure 53 Harvesting cost of biomass per volume in the Canton of Vaud. Figure 54 Farm-gate prices (harvesting cost) of biomass per energy unit in the Canton of Vaud.
GIS model 199 Bundesamt für Energie BFE 10.3.9 Discussion Looking at the wood production statistics 1975–2002 (SFOS 2004), it can be observed that the total harvested wood volume in 2002 for the Canton of Vaud consisted in 159'320 Sm 3 in public forests and 81'222 Sm 3 in private forests, i.e. a total of 240'542 Sm 3 . The estimations of the potential biomass volumes made in this study appear to be quite fair since they rank in the same proportions as the actual production statistics. The effective quantity of wood harvested in 2002 roughly consists of around 35–40% of what was calculated as potentially available. Surprisingly, the proportion of harvested wood in comparison to the existing potential is higher in private forests than in public forests. The potential of biomass harvesting for energy use is estimated between 6.3–7.5 Sm 3 /ha in the public forests (between 5.9–7.1 if all the forests, including private ones, are considered). Nevertheless, these calculations are certainly underestimated, due to the ecological availability assumption that says that the forest capital remains unchanged. A lot more wood should presumably be harvestable. If the biomass potential was to be fully harvested, the actual energy quantities could be raised by 155% (100% atro) and even 159% (50% atro). Considering the harvesting methods in accessible areas, it appears that scenario 1 (chipping small trees in the forest stand and the rest of the trees at the forest route) is never the most satisfying solution, whereas scenario 2 (chipping small trees in the forest stand and the rest at the end-use small trees in the forest stand and the rest of the trees at the forest route) appears satisfying in 41.6% of the cases. It applies to relatively young forest stands that are located within a distance of 100 m to the nearest forest route. About a fifth of the forests only are located in inaccessible areas, i.e. in the Prealps and the Jura (plus a few spots in the Plateau). The general preference goes to scenario 2 (chipping everything at the end-use facility). Nevertheless, the mixed solution of scenario 1 (chipping small trees in the forest stand and the rest of the trees at the forest route) appears satisfying in 41.6% of the cases. It applies to relatively young forest stands that are located within a distance of 100m to the nearest forest route. The average harvesting costs directly depend on the choice of the harvesting method. In the nature of things, the costs are higher in forests located in areas that are most difficult to access. The average harvesting costs range between 19-30 SFr/ Sm 3 or between 2-7 cts/kWh. 10.3.10 Conclusion The results of this study for the Canton of Vaud are statistically valid on a cantonal scale, considering the scenarios studied here. On a more local scale, the results are more arguable. That means that there is no localised liability. The reason stands in the nature of the data used itself. Nevertheless, this case study brings interesting insights on how a GIS can be used to analyse the forestry biomass and spatially define the energy supply potentials on a small scale. In our particular case, the GIS allows to identify what quantities of energy are locally available and what their farm-gate prices are. The GIS proved to be a useful tool to manage, transform, analyse and represent the spatial information on the forests of the Canton of Vaud. It appears not only suited to deal with relatively large and complex amounts of data, but it also provides indispensable analysis functions such as map algebra, spatial and thematic queries based on conditional rules or buffers. Results are then easily displayed in tables and thematic maps. In short, GIS are well-designed to answer the questions “what” and “where”. The case study here revealed a great potential in terms of spatial analysis for energy wood location and assessment of cost of biomass supply for energy use.
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