Potentiale zur energetischen Nutzung von Biomasse in der ... - EPFL

Technologien, Konversionspfade und Anlagetypen 99
Bundesamt für Energie BFE
nung einbezogen), und b) mit einer Abschätzung dieser Brennstoff-/Entsorgungskosten in einer
separaten Übersicht.
Datenbasis für Ermittlung der heutigen Kosten
Die Kosten wurden auf folgender Basis ermittelt:
• Wo vorhanden: Rückgriff auf aktuelle Kostenerhebungen basierend auf Betriebsrechnungen von
in Betrieb stehenden Anlagen oder auf errechneten Kosten von projektierten Anlagen;
• Falls solche nicht vorhanden waren (sowie zur Kontrolle der Zahlen aus oben genannten Kostenerhebungen):
Einholen von Expertenmeinungen, Schätzungen Arbeitsgemeinschaft INFRAS.
7.4.3 Abschätzung der Kostendegression bis 2040 auf der Basis von Lernkurven
Die meisten der heute eingesetzten Technologien zur Nutzung von Biomasse befinden sich in einer
frühen Phase der Marktentwicklung. Dementsprechend liegen auch die Kosten für die Strom-Wärme-
und Treibstofferzeugung in der Regel noch über den Kosten der Referenzsysteme. Mit zunehmender
Erfahrung und kumulierten Stückzahlen in der Produktion lassen sich die Kosten einer bestimmten
Technologie im Laufe der Jahre jedoch deutlich senken. Die Kostenreduktion ist eine Funktion der Zeit
und der kumulierten Stückzahlen und wird normalerweise in Form so genannter Lernkurven angegeben.
INFRAS hat die Methodik der Lernkurven und verfügbare empirischen Daten im Rahmen einer anderen
EWG Studie näher untersucht. Die nachfolgende kurze Einführung in die Theorie der Lernkurven
wurde dem Schlussbericht des Projekts (INFRAS et al 2004) entnommen.
Übersicht Lernkurvenkonzept
Bei vielen Produkten und Dienstleistungen lässt sich empirisch nachweisen, dass die Stückkosten mit
steigender Erfahrung sinken. Dieser Zusammenhang lässt sich gut anhand von Lernkurven zeigen.
Lernkurven beschreiben die Kostensenkung für die Produktion eines Produktes in Abhängigkeit von
der gefertigten Stückzahl. Charakterisiert wird die Lernkurve durch die Fortschrittsrate PR (engl. progress
ratio). Die folgende Gleichung zeigt den Zusammenhang zwischen Fortschrittsrate PR und Erfahrungsparameter
E sowie zwischen Fortschrittsrate PR und Lernrate LR:
PR
−E
= 2 und LR = 1 − PR
Die Fortschrittsrate PR gibt an, auf welches relative Niveau die Kosten einer Einheit bei Verdoppelung
der kumulierten Produktionsmenge fallen. Die LR zeigt die entsprechende Kostenreduktion bei Verdoppelung
der kumulierten Produktionsmenge an. Eine PR von 82% bzw. eine Lernrate von 18% bedeutet,
dass die Kosten der jeweils zuletzt produzierten Einheit mit jeder Verdoppelung der kumulierten
Produktion auf 82% des jeweils vorherigen Wertes bzw. um 18% sinken. Die folgende Abbildung
zeigt die Erfahrungskurve von PV-Modulen in der Zeitperiode von 1976–1992.