Dokument 1.pdf - Universität Siegen
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5 Lineare Parameteridentifikationsverfahren<br />
In der Abbildung 5.10 ist das Verhalten des LKF mit HV dem RML-Verfahren bei einem<br />
farbigem Rauschprozeß am Systemausgang gegenübergestellt.<br />
W b2 b1 b0<br />
a2 a1<br />
0<br />
-1<br />
-2<br />
0.4<br />
0<br />
-0.4<br />
0<br />
-1<br />
2<br />
1<br />
0<br />
-1<br />
0.8<br />
0.4<br />
0<br />
-0.4<br />
0.1<br />
0<br />
Wahrer Wert<br />
LKF mit HV<br />
RML<br />
Modell<br />
Wahrer Wert<br />
-0.1<br />
0 100 200 300 400 500 600<br />
Zyklen<br />
Abbildung 5.10: Parameterschätzverlauf bei farbigem Rauschprozeß<br />
In den ersten fünf Diagrammen sind die Schätzwerte der Parameter aufgeführt. Im sechsten<br />
Diagramm ist der Schätzwert des Hilfsvariablenverfahrens für den Ausgangsrauschprozeß<br />
W k dem wahren Wert gegenübergestellt.<br />
Das Hilfsvariablenverfahren mit LKF zeichnet sich durch ein schnelles Konvergieren nach<br />
50 Zyklen aus. Das RML-Verfahren benötigt im Gegensatz dazu mehr als 500 Zyklen.<br />
Wie aus dem Schätzverlauf im Diagramm 6 in der Abbildung 5.10 ersichtlich wird, kann<br />
der farbige Rauschprozeß sehr gut durch den Hilfsvariablenansatz mit LKF geschätzt<br />
werden.<br />
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