Technical Report 0901 Sonderforschungsbereich 696 ... - SFB 696

Eine Möglichkeit, um dieses Problem zu lösen, stellt das Vorgehen dar, das Baier bei
der Durchführung zur Bewertung des Kundennutzens eingesetzt hat. Bei der
Bewertung der Korrelationen der technischen Merkmale mit den „kundenwichtigen
Merkmalen“ [Baier '00] verwendet auch er relative Werte. Allerdings werden nicht alle
vorhandenen Korrelationen miteinander verglichen, sondern lediglich diese, die zum
gleichen Kundenwunsch gehören. So verteilen sich 100% nicht auf sämtliche
Korrelationswerte, sondern auf alle Korrelationswerte eines Kundenwunsches. Dies
hat zur Folge, dass zwar mehrere Vergleiche notwendig sind, aber in einem Vergleich
nicht zu viele Zusammenhänge auf einmal verglichen werden. Insgesamt werden
dadurch in der gesamten Korrelationsmatrix mehrere hundert Prozent vergeben,
abhängig von der Anzahl der Kundenwünsche. In dem konkreten Fall, den Baier in
seiner Arbeit beschreibt, werden die Korrelationen zunächst auf einer Skala von 1
(„Merkmal trifft überhaupt nicht zu“) bis 7 („Merkmal trifft voll und ganz zu“) von
mehreren Fachkräften des Unternehmens bewertet. Aus diesen Daten sind
anschließend mit Hilfe einer multivariaten Regressionsanalyse die Prozentzahlen zu
ermitteln [Baier '00].
Es sei angemerkt, dass, in dem konkreten Fall den Baier beschreibt, auch die
Gewichtung der Kundenwünsche als relative Werte betrachtet und als solche mit den
relativen Korrelationswerten verrechnet werden. Allerdings handelt es sich bei der
durchgeführten Betrachtung nicht um eine QFD, sondern um eine Conjoint Analysis.
Diese CA unterscheidet sich von einer QFD dadurch, dass sich der Kunde die
Ausprägungen nicht fiktiv vorstellen muss, sondern diese durch direktes Vorzeigen
gewichtet werden. Das Ziel hingegen ist bei beiden Methoden identisch, denn beide
sollen „Kundenaussagen über verschiedene Merkmale eines Produktes ermitteln und
gewichten“ [Jahn '07]. Auch die Verrechnung der beiden Eingangsgrößen ist
vergleichbar, allerdings beschränkt sich die Berechnung auf diese zwei Werte, so dass
hierbei lediglich eine „Wichtigkeit“ aus diesen beiden Größen berechet wird [Baier
'00].
Das zuvor beschriebene zweite Problem kann durch keines dieser Verfahren
zufriedenstellend gelöst werden. Da es gerade einer der Vorteile der relativen
Bewertungen ist, auch feinere Nuancen zu berücksichtigen, können nicht gleichzeitig
die immer gleich großen Differenzen beibehalten werden. Das hat zur Folge, dass der
Zweck der großen Differenzen, also die deutliche Trennung von wichtigen und weniger
wichtigen Produktmerkmalen, nicht mehr erfüllt werden kann.
- 153 - SFB 696