Technical Report 0901 Sonderforschungsbereich 696 ... - SFB 696

2.3.5.3 Ermitteln der Teilnutzwerte
Der Algorithmus zur Ermittlung der Teilnutzwerte hängt von dem zugrunde liegenden
Skalenniveau der Bewertungstechnik ab. Allgemein basiert das Ergebnis auf einer
Regressions- oder Varianzanalyse. Hierdurch wird eine Aussage über die einzelnen
Kriterienprioritäten sowie die Teilnutzwerte je Merkmalsausprägung ermöglicht.
Bei mehreren Befragten müssen die Resultate aus der Alternativenbewertung zu
einem Gesamtergebnis verdichtet werden. Hierzu wird der Mittelwert oder Median je
Alternative und die Standardabweichung ermittelt. Die Standardabweichung erlaubt
eine Aussage über die Streuung der Ergebnisse. Liegen diese weit auseinander, so
kann es hilfreich sein, mittels einer Rangkorrelationsanalyse eine Clusterbildung
vorzunehmen. Somit können Teilnehmer mit ähnlichen Präferenzen zu einer Gruppe
zusammengefasst werden. Bei dieser Option muss die statistische Analyse pro Cluster
wiederholt werden [URL04].
Falls eine Gruppenbildung vorgenommen wurde, müssen die Kriteriengewichte und
Teilnutzwerte je Cluster bestimmt werden. Welche der Alternativen letztlich bevorzugt
wird, kann anhand von zuvor definierten Kriterien bestimmt werden. Sinnvoll ist z. B.
die Realisierung derjenigen Alternative, die dem Cluster mit der größten
Teilnehmerzahl zugeordnet wird [URL04].
2.3.5.4 Ermitteln der Gesamtnutzwerte
Wie bereits bei der NWA in Kapitel 2.3.2 geschildert, werden die Gesamtnutzwerte je
Alternative ermittelt, indem alle Teilnutzwerte mit dem jeweiligen Kriteriengewicht
multipliziert und die hieraus resultierenden Teilnutzen schließlich
alternativenbezogen aufsummiert werden.
Die jeweiligen Teilnutzwerte erlauben eine Angabe über die Abstände zwischen den
unterschiedlichen Ausprägungen. Somit ist es, im Gegensatz zu den vorherigen
Methoden, möglich zu analysieren, durch welche Maßnahmen der Nutzen einer
schlechteren Alternative verbessert werden kann, so dass ein Bewerter diese
vorziehen würde.
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