Последняя необходима для независимого контроляпредсказательной способности моделей. Такой подходпозволяет в большинстве случаев избежать случайныхкорреляций.На первом этапе исследования QSAR необходимовычислить определенный набор дескрипторов длявсех структур в имеющейся базе данных. Электронныедескрипторы могут быть вычислены с использованиемметодов квантовой химии. Возможно применениепростейшего подхода – полуэмпирического методамолекулярных орбиталей Хюккеля (МОХ). Метод МОХоснован на предположении, что каждый атом углеродапоставляет в общую систему один π-электрон, агетероатомы – один или два (так называемое π-электронноеприближение).В методе Хюккеля обычную структурную формулуорганического вещества заменяют его молекулярнымграфом или хюккелевским графом. Хюккелевскийграф наряду с топологической матрицей передаетинформацию о молекулярной структуре сопряженныхи ароматических соединений.Метод Хюккеля и другие полуэмпирические методики(CNDO,INDO, AM 1, PM 3), которые используютсяв расчетах QSAR, реализованы в множестве пакетовквантовохимических прграмм (GAUSSIAN, HyperChem, STATISTICA, DRAGON, ISIS Draw, Answer Treeи др.). Программа Hyper Chem позволяет оценить такиеполезные величины как эффективная площадьповерхности молекулы, молекулярный объем, поляризуемость,рефракция.Необходимо отметить также, что QSAR – это бурноразвивающаясяобласть хемометрии. За последнеедесятилетие появилось множество новых подходов.Среди них так называемый трехмерный QSAR (3D-QSAR) – мощный метод, предполагающий зависимостьбиоактивности от стерических свойств молекули их электростатических полей. Набирает популярностьметод искусственных нейронных сетей – алгоритм,симулирующий функционирование нейронов.Он используется в проблеме молекулярного распознаванияи классификации. Генетические алгоритмы– новы подход, позволяющий корректно обрабатыватьданные, которые содержат больше переменных (дескрипторов),чем объектов (молекул) [1].Конечная цель исследований по влиянию структурныхизменений на биологическое действие заключаетсяв создании новых, более эффективных веществ.При поиске новых соединений химик по традициипользуется структурными формулами молекул. Об эффективностиэтого способа анализа свидетельствуетколичество новых активных соединений, найденныхтаким образом. В процессе поиска химик используетпредставления о связи структурных параметров сосвойствами соединений. Сочетая этот традиционныйподход с математическими методами анализа, можнозначительно повысить эффективность поиска.Литература1. Иванов В.В., Слета Л.А. Расчетные методы прогноза биологическойактивности органических соединений. – Харьков: ХНУ,2003 – 71 с.2. Опекунова М.Г. Антропогенное загрязнение природной среды.– С.-Петербург, 2007. – С. 49.3. Олиевский П.И., Аксентий В.А. Экологические проблемыэкосистем в Приднестровье// Материалы Международной научнопрактическойконференции: Экологические проблемы городскихэкосистем. – Бендеры, 2003 г. – С. 45.4. Раевский О.А. Дескрипторы молекулярной структуры в компьютерномдизайне биологически активных веществ// Успехи химии.– 1999. – №6 – С.555-575.5. Стьюпер Э., Брюггер У., Джурс П. Машинный анализ связихимической структуры и биологической активности. – М.: Мир, 1992.– 235 с.ЗАГРЯЗНЕНИЕ ВОД МОЛДОВЫ В ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕВ.Н. КоноваловаИнститут экологии и географии Академии наук МолдовыМолдова – республика с высокой плотностью населения,с пониженным потенциалом естественноговоспроизводства природной среды, высокой степеньюосвоенности территории и значительной на неё антропогеннойнагрузкой, вызывающей негативные последствиякак в состоянии окружающей среды, так и вухудшении условий жизни населения и его здоровья.Особую значимость для республики приобретаетпроблема качества её водных ресурсов, что обусловленоих загрязнением, низкой водообеспеченностьюи дефицитом питьевой воды соответствующей ГОСТу.Наибольшее влияние на современное состояние поверхностныхвод республики оказывает антропогеннаядеятельность, несмотря на абсолютное сокращениечисленности населения, проживающего на территорииМолдовы, значительный спад промышленногопроизводства и сельского хозяйства, резкое уменьшениевнесения удобрений и применения пестицидов.Антропогенное воздействие на водные ресурсымножественно по характеру и масштабам антропогеннойна них нагрузки. Находится в прямой зависимостиот многообразия водопользователей, объёмов водопотребленияи водоотведения, количества и качествасточных вод. Кроме сточных вод, отличающихся исключительноразнообразным составом и зависящимот эффективности работы очистных сооружений,большую роль на изменение гидрологического режимаводоисточников и ухудшения качества поверхностныхвод, оказывают и объёмы ливневого стока с сельскохозяйственныхземель, городских территорий и территорийзаправочных станций и свалок, мест храненияотходов производства и накопителей стоков, складовудобрений и ядохимикатов.Влияние расселения населения на экологическиепроблемы республики изучается в двух территориальныхаспектах. С одной стороны, населённые пунктырассматриваются как источники точечно-очаговоговоздействия на окружающую среду, а с другой стороны,исследуется воздействие на неё всей сети населённыхмест. Первый аспект соответствует локальному,второй – региональному уровню исследований.Городские и сельские населённые пункты являютсяне только основным видом антропогенного воздействияна водные объекты республики, но они являются— 103 —
и уникальными по силе воздействия на окружающуюсреду искусственными объектами, источниками сильнойдеградации природы, загрязнения водного и воздушногобассейнов, почв и растительного покрова.Большое количество населённых пунктов и территориальныхединиц, анализ многолетних данных о численностинаселения и показателей, характеризующихвеличину антропогенной нагрузки на водные ресурсы иих современное состояние, а также использование длинныхдинамических рядов наблюдений за качеством водыв водных объектах, привели к необходимости созданиясоответствующей базы данных Геоинформационнойсистемы, разработке её структуры и содержания.Сложность создания которой заключается в её полиструктурности,разнокачественности и разнотипности информации,множественности взаимосвязей и взаимозависимостей,усиливающихся процессами аккумуляции иантагонизма антропогенных воздействий.В связи с этим сформулированы определённыетребования к блоку обработки и анализа информации,особенно к математическому аппарату, которыйне должен чрезвычайно упрощать, обеднять и приводитьк потере важнейших черт моделируемых объектов.Наибольшие трудности вызывают процессы формированиясоответствующей базы данных и, особенно,пространственной локализации разноразмерных иразновременных показателей.Особо следует подчеркнуть важность приведениянакопленной и систематизированной базы данных всоответствие современному административно-территориальномуделению Молдовы, которое изменялосьмногократно. В разные годы было разное количествоадминистративных районов, вместо них были и жудецыи снова административные районы. Многие населённыепункты были преобразованы, объединеныи переименованы. Они относились то к одному административномурайону, то к другому, а порой и к прежнему.Появились и такие новые территориальныеобразования, как муниципии, автономное территориальноеобразование – АТО Гагаузия и административно-территориальнаяединица левобережья Днестра– Приднестровье.Кодировка базы данных сделана таким образом,что исключает потери накопленной многолетней информациив связи с частыми изменениями в административно-территориальномделении республики. Иделает возможным переход на различные масштабыисследования в зависимости от поставленной цели,научных и практических задач, сохраняя единую системупоказателей. В основу разработки структуры исодержания базы данных по антропогенной нагрузкена водные ресурсы Молдовы и их загрязнению положенаконцепция, предусматривающая изучение воздействияна них, изменения в их современном состояниии выявление последствий этого воздействия наздоровье населения и условия хозяйствования.Показатели записаны в виде матрицы, по горизонтальнымстрокам которой приведены наименованияболее 1600 населённых пунктов республики, с группировкойих в коммуны, муниципии, административныерайоны, ландшафты. Вертикальные колонки матрицысодержат такие показатели, как географические координаты(широта и долгота) каждого населённого пункта,численность его населения по годам, площадь, занимаемаянаселённым пунктом и другими территориальнымиединицами; наименование водного объекта,реки и речного бассейна.Система показателей антропогенного воздействияна водные ресурсы Молдовы включает двегруппы показателей, характеризующих масштабыантропогенной нагрузки. К первой из них относятся:объёмы забора воды из поверхностных и подземныхводоисточников, потери при транспортировке водыи показатели водопотребления по источникам водоснабженияи категориям воды, использование водына хозяйственно-бытовые и производственные нужды,сельскохозяйственное водоснабжение и орошение,оборотное и повторное водоснабжение. Втораягруппа показателей включает объёмы водоотведения,сброса сточных, шахтных и коллекторно-дренажныхвод в природные поверхностные водные объекты повидам очистки: условно-чистые сточные воды (безочистки), загрязнённые стоки (без очистки и недостаточноочищенные) и нормативно очищенные сточныеводы на сооружениях биологической, физико-химическойи механической очистки. Мощность очистныхсооружений и эффективность их работы. Количествоежегодно сбрасываемых в поверхностные водоёмызагрязнений в составе сточных вод, в том числе: пестицидов,нитратов, СПАВ, фосфора, сульфатов, хлоридов,нефтепродуктов, железа, меди, цинка…Химический состав и концентрация загрязняющихводу органических и неорганических веществ характеризуеткачество воды. Максимальные концентрациивысоко опасных и опасных загрязняющих водувеществ сгруппированы в лимитирующие показателивредности, на основе их токсичности и способностивызывать отдалённые эффекты.Детальность накопленной информации и значительныйеё временной интервал увеличивают достоверностьсистематизированных данных. Позволяют, содной стороны, получать информацию о конкретномпространственном положении (и взаиморасположении)населённых пунктов, а с другой – об особенностяхрасселения населения, о количественных и качественныххарактеристиках антропогенной нагрузки наокружающую среду и водные ресурсы в частности.Благодаря географическим координатам каждогонаселённого пункта, производится достаточно точнаяих привязка и полная адресность. Что является непременнымусловием автоматизированной обработкибольшого количества локализованных дискретныхданных по населённым пунктам и контрольным точкамнаблюдений за качеством воды и уровнем загрязненияводных объектов при формировании баз данныхгеоинформационной системы и при построенииразнообразных по тематике электронных карт.Созданная база данных повышает качество картографическогообеспечения, позволяет определить параметрыантропогенной нагрузки на водные ресурсы,уровень загрязнённости водных объектов, выделитьареалы загрязнения по тому или иному ингредиентуили совокупному их воздействию, провести крупномасштабноекартографирование загрязнения водМолдовы, выявить его территориальные особенностии экологическую опасность для здоровья населения.Специально разработанные программы автоматизированногосоставления и создания на единой типовойоснове, включающей и достаточно подробнуюгидрографическую сеть республики, серий аналити-— 104 —
- Page 3 and 4:
Descrierea CIP a Camerei Nationale
- Page 5 and 6:
Уважаемые коллеги,
- Page 7 and 8:
щегосударственной
- Page 9 and 10:
доме, в котором мы в
- Page 11 and 12:
шие глубины на заде
- Page 13 and 14:
с малыми восстанов
- Page 15 and 16:
Литература1. Жадин
- Page 17 and 18:
Рис. 3. Многолетняя
- Page 19 and 20:
тера и глубины изме
- Page 21 and 22:
ПОДДЕРЖАНИЕ БИОРАЗ
- Page 23 and 24:
Таблица 5. Оптималь
- Page 25 and 26:
Таблица. Результат
- Page 27 and 28:
ФОРМИРОВАНИЕ БИОЦЕ
- Page 29 and 30:
Подавляющее больши
- Page 31 and 32:
Рис.1. Днестр вблизи
- Page 33 and 34:
сопоставимости дан
- Page 35 and 36:
ции с международны
- Page 37 and 38:
А.Н. Бургеля, К.П. Бу
- Page 39 and 40:
Выводы1. Уже на само
- Page 41 and 42:
тегории, виды и пор
- Page 43 and 44:
санитарно-эпидемио
- Page 45 and 46:
Таблица 4. Распреде
- Page 47 and 48:
реационных, монито
- Page 49 and 50:
Шабановой Г.А. и Кух
- Page 51 and 52:
могут быть убраны,
- Page 53 and 54: Турунчук. Связь с с
- Page 55 and 56: Праздник «День Рек
- Page 57 and 58: 500ЈPРис. Распределе
- Page 59 and 60: Н. Гроссу * , Р. Шакир
- Page 61 and 62: Рис.1. Помесячное ра
- Page 63 and 64: Calitatea apei r. Nistru conform gr
- Page 65 and 66: Карта геохимическо
- Page 67 and 68: лесу был дуб, сегод
- Page 69 and 70: При предварительно
- Page 71 and 72: щих улучшить социа
- Page 73 and 74: ней опасных загряз
- Page 75 and 76: ФотоприложениеФот
- Page 77 and 78: в Украине - одесска
- Page 79 and 80: тия по гидрохимиче
- Page 81 and 82: ветствующих санита
- Page 83 and 84: ния полей, так и для
- Page 85 and 86: В. Экономический ан
- Page 87 and 88: Таким образом, плат
- Page 89 and 90: Рис. 2. Динамика нор
- Page 91 and 92: Табл. 1а. Статистиче
- Page 93 and 94: Выводы1. Наибольшее
- Page 95 and 96: Для днестровской в
- Page 97 and 98: ЭКОЭТИЧЕСКОЕ ВОСПИ
- Page 99 and 100: Таблица 1. Валовое с
- Page 101 and 102: почвенный покров п
- Page 103: always been the public concern of b
- Page 107 and 108: ются основными фак
- Page 109 and 110: Рис. 4. Пораженность
- Page 111 and 112: ight to use”. Varone et al. (2002
- Page 113 and 114: mass media, etc., which belong to d
- Page 115 and 116: В связи с тем, что К
- Page 117 and 118: период поездки вых
- Page 119 and 120: doutchinae (d’Orb.), выше з
- Page 121 and 122: вместе с осадками в
- Page 123 and 124: Таблица 4. Содержан
- Page 125 and 126: efectuat în baza următorilor indi
- Page 127 and 128: видуальных различи
- Page 129 and 130: - соответствующее з
- Page 131 and 132: ФАУНА КЛЕЩЕЙ ДРЕВЕ
- Page 133 and 134: Таблица 1. Данные ра
- Page 135 and 136: РЕКРЕАЦИОННЫЕ РЕСУ
- Page 137 and 138: ЭТАПЫ ЭВОЛЮЦИИ БИО
- Page 139 and 140: Плотина Дубоссарск
- Page 141 and 142: чимые. При этом «пе
- Page 143 and 144: Схематически получ
- Page 145 and 146: Таблица 5. Данные на
- Page 147 and 148: Risks for biodiversity with tested
- Page 149 and 150: 14. Ярошенко M.Ф., Дед
- Page 151 and 152: 20082009Fig. 2. Structure of shrew
- Page 153 and 154: с природой (различн
- Page 155 and 156:
делить в их предела
- Page 157 and 158:
Таблица. Оценка эне
- Page 159 and 160:
лах Приднестровья
- Page 161 and 162:
ВыводыКраеведческ
- Page 163 and 164:
вий среды жизнедея
- Page 165 and 166:
Senecio besserianus Minder. Cypripe
- Page 167 and 168:
Рис.1. Почвенная кар
- Page 169 and 170:
половины площади п
- Page 171 and 172:
Рис. 2. Современное
- Page 173 and 174:
ПРИЧИНЫ ГЕОМОРФОЛО
- Page 175 and 176:
RÂURILE MICI CU ŞANSE MARIDE A FI
- Page 177 and 178:
ЭКОНОМИКО-ЭКОЛОГИЧ
- Page 179 and 180:
прибрежной зоной (п
- Page 181 and 182:
Строительство в пр
- Page 183 and 184:
государственного у
- Page 185 and 186:
ческий, социальный
- Page 187 and 188:
ми, послужило весом
- Page 189 and 190:
губительно влияющи
- Page 191 and 192:
ных за контролем и
- Page 193 and 194:
PECULARITIES OF DYNAMICS OF PHOSPHO
- Page 195 and 196:
Fig. 4. Spatial and seasonal dynami
- Page 197 and 198:
• inventory of point discharges s
- Page 199 and 200:
СТЕРИЛИЗАЦИЯ КАК С
- Page 201 and 202:
гормоны (в незначит
- Page 203 and 204:
ПРОТОКОЛ ПО ПРОБЛЕ
- Page 205 and 206:
воды ежегодно умир
- Page 207 and 208:
РАЗРАБОТКА ПЛАНОВ
- Page 209 and 210:
ставляет материаль
- Page 211 and 212:
• Совершенствован
- Page 213 and 214:
«Алые паруса». Таки
- Page 215 and 216:
which the Committee is then require
- Page 217 and 218:
нием, культурой и х
- Page 219 and 220:
- Николаевская церк
- Page 221 and 222:
Сброшенный на 50 м б
- Page 223 and 224:
СТРУКТУРА ГЕОИНФОР
- Page 225 and 226:
4. Пространственная
- Page 227 and 228:
На фазе пика числен
- Page 229 and 230:
А.А. Тищенков, В.В. М
- Page 231 and 232:
Распределение видо
- Page 233 and 234:
цветковый (ККП, ЧКУ,
- Page 235 and 236:
очередной задачей
- Page 237 and 238:
схемой планировани
- Page 239 and 240:
эксплуатационным п
- Page 241 and 242:
ных дамб, с возвращ
- Page 243 and 244:
ледствия от урбани
- Page 245 and 246:
ОСНОВНЫЕ ФОРМЫ ДЕГ
- Page 247 and 248:
УЧАСТИЕ НЕПРАВИТЕЛ
- Page 249 and 250:
струкции как от сбр
- Page 251 and 252:
Рогоз широколистны
- Page 253 and 254:
Таблица 3. Изменени
- Page 255 and 256:
В рамках первых тре
- Page 257 and 258:
Основные экскурсио
- Page 259 and 260:
2. Кравченко Е.Н. При
- Page 261 and 262:
Decision-Maker user group are respo
- Page 263 and 264:
может ее запускать,
- Page 265 and 266:
поражения населени
- Page 267 and 268:
тию РДЮЦ «ГУТТА - кл
- Page 269 and 270:
мость разработки н
- Page 271 and 272:
Биология. Подорожн
- Page 273 and 274:
банизированных тер
- Page 275 and 276:
Результаты исследо
- Page 277 and 278:
площадь ассимиляци
- Page 279 and 280:
Рис. 3. Дендрограмма
- Page 281 and 282:
Рис.1. Сезонная дина
- Page 283 and 284:
Молдовы и Приднест
- Page 285 and 286:
Ребята приехали в 10
- Page 287 and 288:
Рис. 1. Численность
- Page 289 and 290:
жений, в том числе э
- Page 291 and 292:
[4]. Несомненно, выжи
- Page 293 and 294:
КОНСТИТУЦИОНАЛЬНА
- Page 295 and 296:
В настоящее время б
- Page 297 and 298:
8. Суворцева В.Ю., Ру
- Page 299 and 300:
Окончание табл. 2Ок
- Page 301 and 302:
содержаниеПРЕДИСЛ
- Page 303 and 304:
А.П. Погребняк, В.Ф.
- Page 305:
Научное изданиеБАС