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tesis doctoral montti - RiuNet - Universidad Politécnica de Valencia

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METODOLOGÍAS ANALÍTICAS-RESULTADOS Y DISCUSIÓN<br />

Regresión Lineal Penconazole I.D.- GC-NPD<br />

Los resultados <strong>de</strong>l ajuste al mo<strong>de</strong>lo lineal <strong>de</strong>scriben la<br />

relación entre Altura penconazole I.D y mg/l. La ecuación <strong>de</strong>l<br />

mo<strong>de</strong>lo ajustado es:<br />

Altura Penconazole I.D. = -6736+ 68317* mg/l<br />

Dado que el p-valor en la tabla ANOVA es inferior a 0.01,<br />

existe relación estadísticamente significativa entre Altura y mg/l<br />

para un nivel <strong>de</strong> confianza <strong>de</strong>l 99%.<br />

El estadístico R-cuadrado indica que el mo<strong>de</strong>lo explica un<br />

99,9993% <strong>de</strong> la variabilidad en Altura. El coeficiente <strong>de</strong> correlación<br />

es igual a 0,9996; indicando una relación relativamente fuerte<br />

entre las variables.<br />

El p-valor <strong>de</strong>l estadístico Durbin-Watson (DW) y <strong>de</strong>l test <strong>de</strong><br />

Kolmogorov-Smirnov indicaron la in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ncia y normalidad <strong>de</strong><br />

los residuos con un nivel <strong>de</strong> confianza <strong>de</strong> al menos un 90%.<br />

En la figura 5 se representa la curva <strong>de</strong> regresión lineal<br />

para soluciones <strong>de</strong> estándares <strong>de</strong> penconazole para n= 10 y<br />

α = 0,05.<br />

Regresión Lineal Propiconazole I I.D- GC-NPD<br />

Los resultados <strong>de</strong>l ajuste al mo<strong>de</strong>lo lineal <strong>de</strong>scriben la<br />

relación entre Altura propiconazole I - I.D y mg/l. La ecuación <strong>de</strong>l<br />

mo<strong>de</strong>lo ajustado es:<br />

Altura propiconazole I - I.D. = -1075+ 15629* mg/l<br />

93<br />

(12)<br />

(13)

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