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tesis doctoral montti - RiuNet - Universidad Politécnica de Valencia

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METODOLOGÍAS ANALÍTICAS-RESULTADOS Y DISCUSIÓN<br />

Una vez establecidas las condiciones óptimas <strong>de</strong><br />

extracción y a fin <strong>de</strong> establecer el rango lineal <strong>de</strong>l método, se<br />

efectuaron y analizaron estadísticamente las observaciones<br />

obtenidas <strong>de</strong> las respuestas cromatográficas. Dichas respuestas,<br />

fueron expresadas en áreas y alturas <strong>de</strong> pico para cada analito y<br />

cada concentración correspondiente a: 10 muestras <strong>de</strong> soluciones<br />

acuosas mezcla <strong>de</strong> triadimefon, penconazole, propiconazole y<br />

tebuconazole <strong>de</strong> 50 ml, a diferentes concentraciones: 50- 25- 10-<br />

5- 2,5 y 1,0 µg/l.<br />

Análisis Unidimensional<br />

Se analizaron estadísticamente los resultados <strong>de</strong> cada<br />

una <strong>de</strong> las soluciones y para cada analito, observándose las<br />

medidas <strong>de</strong> ten<strong>de</strong>ncia central, medidas <strong>de</strong> variabilidad, medidas<br />

<strong>de</strong> forma y normalidad <strong>de</strong> las observaciones.<br />

Regresión lineal<br />

A partir <strong>de</strong> los resultados obtenidos <strong>de</strong>l análisis<br />

unidimensional se graficó la curva <strong>de</strong> regresión lineal, intervalos<br />

<strong>de</strong> confianza, el histograma y la curva <strong>de</strong> trazas <strong>de</strong> <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong><br />

residuos, para soluciones acuosas mezcla <strong>de</strong> estándares <strong>de</strong><br />

triazoles.<br />

Los parámetros estadísticos permitieron establecer la<br />

idoneidad <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo ajustado. Se <strong>de</strong>terminó la in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong><br />

los residuos a partir <strong>de</strong>l estadístico <strong>de</strong> Durbin Watson (P- valor).<br />

Mediante el test <strong>de</strong> Kolmogorov (P-valor) se <strong>de</strong>terminó si<br />

los residuos proce<strong>de</strong>n <strong>de</strong> una distribución normal, para un nivel<br />

<strong>de</strong> confianza <strong>de</strong> al menos un 90 %.<br />

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