tesis doctoral montti - RiuNet - Universidad Politécnica de Valencia

METODOLOGÍAS ANALÍTICAS-RESULTADOS Y DISCUSIÓN
donde A = ln R0 y K representa la pendiente de la recta
afectada de signo negativo, pues es decreciente. De esta forma A
y K son las constantes, mientras que t y Rt son las variables, la
segunda dependiente de la primera.
Se efectuó la representación gráfica de los valores de los
residuos en función del tiempo en ejes semilogarítmicos y los
resultados se analizaron estadísticamente. Las curvas fueron
determinadas graficando ln R (µg/kg de fruta) vs. tiempo.
En las figuras 40, 41 y 42 se presentan los resultados para los
diferentes analitos. La ecuación del modelo ajustado para
Propiconazole I es la siguiente:
ln R (µg/kg) Propiconazole I = 5,91956 - 0,173447*dias
Dado que el p-valor en la tabla ANOVA es inferior a 0,01,
existe relación estadísticamente significativa entre las variables
para un nivel de confianza del 99%. El estadístico R 2 es igual a
96,5416% y el coeficiente de correlación es igual a -0,982556,
indicando una relación relativamente fuerte entre las variables.
Puesto que, del estadístico Durbin-Watson (DW) el p-valor
es superior a 0,05, no hay indicio de autocorrelación serial en los
residuos.
Se determinaron los predichos usando el modelo ajustado y
de tabla se determinaron los intervalos de predicción para las
nuevas observaciones y los intervalos de confianza para la media
de muchas observaciones con un 95% de nivel de confianza.
Dado que p-valor (Kolmogorov-Smirnov) es igual a 0,9725,
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