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tesis doctoral montti - RiuNet - Universidad Politécnica de Valencia

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METODOLOGÍAS ANALÍTICAS-RESULTADOS Y DISCUSIÓN<br />

La ecuación y la recta <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo ajustado para<br />

propiconazole I pue<strong>de</strong>n observarse a continuación. El estadístico<br />

R 2 99,986% y el coeficiente <strong>de</strong> correlación igual a 0,993, indica<br />

una relación relativamente fuerte entre las variables.<br />

Propiconazole I Altura = 828 + 1081* µg/l<br />

Regresión Lineal Propiconazole II -CWX/DVB<br />

(X 10000)<br />

8<br />

Altura<br />

6<br />

4<br />

2<br />

0<br />

0 10 20 30 40 50<br />

ppb<br />

Figura 21. Regresión Lineal Propiconazole II en solución acuosa -<br />

SPME-CWX/DVB-GC-NPD (n=10 y α=0,05)<br />

La ecuación correspondiente a la recta <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo<br />

ajustado para propiconazole II es la siguiente:<br />

Propiconazole II Altura = 744 + 1508* µg/l<br />

El estadístico R 2 es <strong>de</strong> 99,998% y el coeficiente <strong>de</strong><br />

correlación es igual a 0,9998.<br />

La ecuación <strong>de</strong> la recta y el gráfico <strong>de</strong> regresión lineal para<br />

tebuconazole se <strong>de</strong>scriben a continuación. El estadístico R 2 es <strong>de</strong><br />

99,9975% y el coeficiente <strong>de</strong> correlación es igual a 0,99998.<br />

139<br />

(32)<br />

(33)

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