tesis doctoral montti - RiuNet - Universidad Politécnica de Valencia

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METODOLOGÍAS ANALÍTICAS-RESULTADOS Y DISCUSIÓN Tabla 44. Evolución de los Residuos de Propiconazole I - Aplicación: Cuaje - CWX/DVB (n=5 y α = 0,05) Días R0 R5 R10 R 15 R20 R 25 R30 R35 Valores Medios µg/kg fruta Desviación estándar 266 237 156 122 98 67 41 24 18 16 9 10 8 5 3 2 RSD % 6,70 6,76 5,97 7,81 7,86 7,84 7,49 8,81 Intervalo confianza ±20 ±18 ±11 ±11 ±9 ±6 ±4 ±2 Tabla 45. Persistencia Relativa -Residuos de Propiconazole I - Aplicación: Cuaje - CWX/DVB (n=5 y α = 0,05) Carga inicial R0 = 266 µg/kg Propiconazole I - Aplicación Cuaje R5 R10 R 15 R20 R 25 R30 R35 % Persistencia 89,2 58,6 46,0 36,9 25,3 15,3 9,2 Los resultados correspondientes a la degradación de los residuos de Propiconazole II se detallan en figuras (47 y 48), tablas (46 y 47). Siendo la ecuación del modelo ajustado: ln R Propiconazole II = 5,89362 - 0,0606566*días El estadístico R 2 es igual a 97,836% y el coeficiente de correlación de -0,989, indicando una relación relativamente fuerte 212 (59)
METODOLOGÍAS ANALÍTICAS-RESULTADOS Y DISCUSIÓN entre las variables. Los estadísticos Durbin-Watson y Kolmogorov, indicaron la independencia y normalidad de los residuos ppb Figura 47. Curva Disipación Propiconazole II (ppb vs. días) -Aplicación: Cuaje - CWX/DVB (n=5 y α = 0,05) Ln R 400 300 200 100 6,3 5,9 5,5 5,1 4,7 4,3 3,9 Curva Disipación Propiconazole II - Cuaje 0 0 10 20 Días 30 40 Curva Disipación Propiconazole II- Cuaje 3,5 0 10 20 Días 30 40 213
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