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Capítulo 4. Determinación de la Metalicidad en estrellas de Tipo Vega 180
líneas espectrales, medir cuidadosamente cientos de anchos equivalentes, luego obtener
parámetros fundamentales, modelos de atmósfera, y finalmente la metalicidad. Por
otro lado, también hay una cantidad importante de supuestos realizados para calcular
la metalicidad, elección de calibraciones, modelos de atmósfera, programas, etc.
Por este motivo, pensamos en derivar metalicidades por un método más directo y
expeditivo, sin por ello disminuir la precisión.
Supongamos contar con una grilla de espectros sintéticos, calculados para distintos
valores de metalicidad. Luego, podemos comparar un espectro observado con
los espectros de la grilla, y determinar cuál es el espectro de la grilla que mejor lo
reproduce (Gray et al. 2001). Este método tiene la ventaja de comparar la morfología
completa del espectro (perfil de las líneas), y no solamente el ancho equivalente como
en los métodos clásicos de determinación de abundancias. El valor de la metalicidad
del espectro observado, será el del espectro más parecido de la grilla. La comparación
entre ambos se realiza mediante la suma de las diferencias cuadradas para cada
longitud de onda, es decir mediante la estadística de χ 2 . Es importante notar que se
logra una precisión mayor que la correspondiente a los puntos de la grilla, ya que el
espectro final es una interpolación entre los valores de la grilla.
En general, la forma de los espectros sintéticos depende de 4 variables (temperatura
efectiva, gravedad superficial, metalicidad y velocidad de microturbulencia).
Luego, la comparación del espectro observado con la grilla, permitirá determinar no
sólo la metalicidad, sino también las 4 variables en forma simultánea. Por este motivo,
la grilla de espectros debe considerar un rango suficientemente amplio de valores de
los parámetros fundamentales de la estrella. Considerando que la grilla de espectros
pertenece a un espacio 4d de valores (los cuatro parámetros fundamentales T eff , Log
g, [Fe/H] y ξ), resulta que la interpolación del espectro final también será cuadridimensional.
Al trabajar con 4 variables, el espectro interpolado final requerirá identificar
16 espectros dentro de la grilla, a fin de interpolar adecuadamente entre ellos.
Este espectro “interpolado”, generado a partir de la grilla, es el que compararemos
con el espectro observado.
4.6.2. La grilla de espectros sintéticos
La grilla de espectros sintéticos fue tomada de Munari et al. (2005). El rango de
parámetros cubierto por la grilla es el siguiente: