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Capítulo 4. Determinación de la Metalicidad en estrellas de Tipo Vega 182
puntos consecutivos, es lo que llamamos el muestreo del espectro. A fin de poder comparar
el espectro observado con el sintético mediante la estadística χ 2 , el muestreo de
ambos espectros debe ser el mismo. Sin embargo, el muestreo en longitud de onda del
espectro sintético es diferente al del observado. El muestreo del espectro sintético es
constante (0.02 A en nuestro caso). Por otro lado, el muestreo del espectro observado
corresponde al espaciamiento entre los “pixels’ del detector y a la función de longitud
de onda vs. “pixel” del espectrógrafo REOSC. Luego, para poder comparar ambos
espectros, el espectro observado debe ser remuestreado.
Los espectros sintéticos presentan valores de intensidad entre 0 y 1, es decir se
encuentran normalizados. Por otro lado, los espectros observados se encuentran afectados
por la función “blaze” del espectrógrafo REOSC, la cual debe corregirse. Esta
función, para cada orden echelle, tiene la forma de una campana. Los puntos que
corresponden al centro de la campana, son los puntos que tienen una mayor relación
S/N y por lo tanto la comparación debería “pesar” más intensamente esta región.
Esto también se tomó en cuenta, y se utilizó como función de peso a la función de
blaze de cada orden, dentro de la estadística χ 2 .
Existen algunas regiones del espectro que son más convenientes que otras para
comparar los espectros entre sí. Los intervalos de longitud de onda que cuentan con
bajo número de líneas, deben evitarse ya que no aportan datos significativos para la
comparación, y sólo contribuyen a aumentar el error. De este modo, la comparación
entre el espectro sintético y el observado también toma en cuenta los criterios de clasificación
espectral. Por ejemplo, se puede considerar una segunda función de peso, tal
que no tome en cuenta las regiones con pocas líneas, y considere otras regiones tales
como la línea K del CaII. El método arroja prácticamente los mismos resultados al
variar fuertemente esta segunda “función peso”, lo que demuestra que la técnica es
robusta, como podemos ver en la Figura 4.7.
La gran cantidad de espectros que conforman la grilla, fuerza a utilizar algún
criterio para determinar cuál es el espectro más parecido al observado. Si el número
de espectros de la grilla fuese relativamente bajo, podríamos comparar el espectro
observado con todos los espectros de la grilla, y determinar cuál es el más parecido.
En nuestro caso, esto significaría realizar 625.000 comparaciones, lo cual implicaría
tiempos prohibitivamente largos incluso con las PCs más rápidas (del orden de meses
para un solo espectro observado). Por otro lado, no se busca un espectro de la grilla,
sino más bien una interpolación dentro de la misma, razón por la cual desechamos