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III) ELABORAZIONE DI IMMAGINI 2D
APPENDICI - 257
Lo studio della morfologia di scaffold altamente porosi, può essere realizzato
attraverso tecniche di elaborazione software di immagini ottenute al microscopio
a scansione elettronica o di microtomografia computerizzata.
Una generica immagine in scala di grigi può essere rappresentata come una
funzione di due variabili f(x,y) rappresentativa dell’intensità luminosa o del livello
di grigio associato alle coordinate x e y. L’insieme di definizione di questa
funzione è il dominio spaziale dell’immagine.
In analogia ai segnali temporali, un’immagine digitale viene ottenuta da
un’operazione di campionamento e quantizzazione del segnale in modo da
permettere la sua elaborazione numerica e la codifica in binario. La
quantizzazione consiste nell’associare ai singoli campioni spaziali un numero
appartenente ad un intervallo finito di valori corrispondenti ai diversi livelli di
grigio mentre la codifica binaria associa a tale intervallo una stringa binaria.
La qualità di un’immagine dipende dal grado di chiarezza con cui una specifica
informazione può essere percepita dall’osservatore.
E’ sempre necessario definire criteri oggettivi per poter quantificare la qualità di
un’immagine. Per definire quantitativamente la qualità di un’immagine si
introducono tre parametri: la nitidezza (sharpness), il contrasto ed il rumone;.
La nitidezza consiste principalmente nella capacità di un sistema di presentare (e
dunque permettere di distinguere) i dettagli più fini di un’immagine. Il
deterioramento dei dettagli è principalmente dovuto alla risposta impulsiva
dell’intero sistema di acquisizione, la cosiddetta Point Spread Function (PSF).
La figura seguente dà il significato della funzione PSF :
Figura III.a : Point Spread Function
La nitidezza è valutata a partire dalla risoluzione spaziale dell’immagine.
Quest’ultima è definita come la capacità di distinguere chiaramente due piccoli