Materiali e Tecnologie per la realizzazione di sostituti - FedOA ...

APPENDICI - 259
alte frequenze in quanto agiscono come un filtro passa/basso. A seguito
dell’utilizzo di tali tecniche ne consegue inevitabilmente una perdita di
informazioni utili per la valutazione dell’immagine presenti a frequenze più
elevate. In particolare si manifesta uno smussamentodei contorni (sfocamento) ed
una degradazione del dettaglio dell’immagine. Bisogna dunque essere cauti
nell’utilizzo della funzione di smoothing.
Tenendo presente poi che il rumore è a media nulla e che quindi il suo valore
medio tenda a zero, è possibile filtrare l’immagine attenuando lo stesso rumore;
utilizzando ad esempio un filtro che effettui la media locale: ogni punto
dell’immagine viene sostituito
con la media aritmetica
effettuata su enne punti vicini.
Un tale filtraggio può essere
pensato come una matrice (la
cosiddetta maschera) N x N
che si muove sull’intera
immagine (che a sua volta è
una matrice), sostituendo al
valore del generico pixel la
media aritmetica calcolata sul
pixel originario e gli altri (N x
N) – 1 pixel adiacenti.
Fig. III.b : Image smooting
In generale esistono vari filtri
che combinano in modi diversi i valori dei grigi dei punti adiacenti assegnando ad
essi, a seconda dei casi, differenti coefficienti (pesi) agendo come un filtro
passa/basso.
Un’altra tipologia di filtraggio passa/basso fa uso di filtri a mediana. Si ricorda
che la mediana di n campioni si ottiene ordinando i valori dei campioni in ordine
crescente o decrescente di grandezza e prelevando il termine che bipartisce la
sequenza ordinata dei valori in due successioni di uguale numero di termini, gli
uni di valore inferiore alla mediana stessa, gli altri di valore superiore. L’idea che
sta dietro questa tecnica di image smoothing è quella di sostituire il valore di ogni
pixel dell’immagine con la mediana dei valori dei pixel che lo circondano. Tale
tecnica risulta particolarmente efficace in presenza di particolari tipi di rumore,
nel caso ad esempio di pixel isolati aventi valori di grigio totalmente differenti dai
vicini (salt and pepper noise). Tali punti, se isolati, grazie al filtro a mediana non
verranno mai valutati nell’immagine risultante in quanto verranno sostituiti con
pixels aventi i valori dei pixel vicini.