Молодой учёный

180 Экономика и управление
«Молодой учёный» . № 5 (40) . Май, 2012 г.
В результате лучшими характеристиками обладает параболическая
линия тренда, которая была выбрана для
прогнозирования.
Точечный прогноз на последующий 13 период (2012 г.)
составил:
ŷ 13 = 5457,42
Интервальный прогноз для 2012 года составил:
ŷ 13 ± 300,93
5156,49 ≤ ŷ 13 ≤ 5758,35
То есть с вероятностью 95 % оборот общественного
питания в 2012 году примет значение от 5156,494
до 5758,346 млн. руб. с учетом погрешности построения
тренда и отклонения точки от линии тренда.
Таким образом, можно сделать вывод, что оборот общественного
питания в Калининградской области будет
увеличиваться.
Другой важной составляющей исследования рынка
общественного питания является анализ потребителей
услуг общественного питания. С этой целью было проведено
моделирование портрета потребителя услуг общественного
питания в Калининградской области на примере
предприятия общественного питания – ООО «Медведь».
Основным видом деятельности общества с ограниченной
ответственностью «Медведь» является розничная торговля,
организация общественного питания. Предприятие
имеет три столовые, и осуществляет доставку обедов по
заказам.
С целью составления портрета потребителя было проведено
анкетирование среди потенциальных посетителей
буфета ООО «Медведь» с целью выявления требований,
предъявляемых к услугам, оказываемых буфетом и, в конечном
итоге, улучшения обслуживания и качества продукции.
Далее по методике, изложенной в [4] на основе метода
Литература:
Таблица 3. Подбор факторов для моделирования
Показатель в модели Наименование показателя Единицы измерения или значение показателя
(в случае фиктивной переменной)
Х 1 Время посещения буфета Количество месяцев
Х 2 Предпочтения в заказе 1 – комплексный обед, 0 – набор блюд
Х 3 Пол 1 – мужской, 0 – женский
Х 4 Возраст лет
Х 5 Семейное положение 1 – женат (замужем), 0 – холост (незамужем)
Х 6 Наличие детей 1 – да, 0 – нет
Х 7 Образование 1 – высшее, 0 – среднее
Х 8 Доход на 1 члена семьи 1 – свыше 10 тыс.руб., 0 – менее 10 тыс.руб.
Y Средний размер чека Рублей
корреляционно-регрессионного анализа была смоделирована
зависимость среднего чека от факторов, описанных в
таблице 3.
С использованием программы Statistica была построена
модель множественной регрессии:
Y=-82,21+0,05Х1+0,2Х2+0,53Х3+0,42Х4–
0,31Х5+0,15Х6+0,13Х7–0,03Х8
Проверка статистической значимости коэффициентов
регрессии при факторных признаках в модели по t-критерию
Стьюдента с вероятностью большей, чем 95 % при
факторах X1, Х2 и Х8 не подтвердилась, поэтому их пришлось
исключить из модели.
В результате была построена линейная многофакторная
модель:
Y=-69,19+0,65Х3+0,43Х4–0,32Х5+0,15Х6+0,14Х7
Оценка коэффициента детерминации R 2 =0,89 позволяет
сделать вывод об удачном подборе факторных признаков.
Оценка значимости модели в целом по F-критерию
Фишера подтверждается с вероятностью большей,
чем 95 %.
Дадим интерпретацию полученной модели:
Посетители мужского пола тратят на 65 копеек больше,
чем посетители-женщины. Средняя сумма чека зависит от
возраста посетителя – каждый дополнительный год, прибавляемый
к возрасту посетителя, увеличивает сумму
чека на 43 копейки. Посетители, состоящие в браке,
тратят на 32 копейки меньше, чем холостые. Посетители
с детьми тратят на 15 копеек больше. Посетители, имеющие
высшее образование, тратят на 14 копеек больше,
чем посетители со средним образованием.
Таким образом, средний размер чека имеет большее
значение у посетителей буфета ООО «Медведь» мужского
пола, более старшего возраста, не состоящих в
браке, имеющих детей и высшее образование.
1. Обзор рынка общественного питания г. Калининграда – Аналитика – Pitportal.ru – информационный портал.
Весь общепит России. // [Электронный источник]: http://www.pitportal.ru/analytics/10878.html
2. Федеральная служба государственной статистики // [Электронный источник]: http://www.gks.ru