Kausales Denken, Bayes-Netze und die Markov-Bedingung

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die anderen Effekte beeinflusst), vereinfacht sich die auf PN bedingte Zielinferenz
analog zu Gleichung 11 in Abschnitt 4.2 entsprechend:
(22)
Es lässt sich leicht erkennen, dass der zugrundliegende Prozess wieder abstrakt
mit zwei Stufen beschrieben werden kann. Nur der erste Schritt, nämlich
die Schätzung der Wahrscheinlichkeit der Anwesenheit der gemeinsamen Fehlerquelle
PN, also die Fehlerattribution, ist vom Zustand der beobachteten Fehlerquelle
PN* beeinflusst. Der zweite Schritt, also die Bestimmung der Wahrscheinlichkeit
der Anwesenheit des Zieleffekts gegeben der An- oder Abwesenheit
der Fehlerquelle PN ist von PN* unbeeinflusst, da PN* nur auf die Effekte E 1 ,
…, E n-1 wirkt.
Damit sollte die Vorhersage im Falle der Abwesenheit der beobachtbaren
Fehlerquelle der einer Struktur ohne diese Fehlerquelle entsprechen. In Abbildung
29 ist die Modellvorhersage dargestellt. Hierfür wurden die Parameter aus
den gleichen Verteilungen gezogen, wie sie für die Simulation der Vorhersagen
des Basismodells (Abschnitt 4.3) verwendet wurden; die Stärke der nicht beobachteten
Fehlerquelle (w PN ) wurde aus einer
-Verteilung mit dem
Erwartungswert 0.91 gezogen (starke gemeinsame Fehlerquelle), was im Basismodell
der „Sending“-Bedingung entspricht. Die Vorhersage für den Fall der Abwesenheit
der beobachtbaren Fehlerquelle (PN* = 0) entspricht damit der Vorhersage
des Basismodells für die „Sending“-Bedingung (siehe v.a. die gestrichelte
der oberen drei Linien in Abbildung 29 im Vergleich zu Abbildung 16 auf Seite
64); die Einschätzung der Wahrscheinlichkeit der Anwesenheit des Zieleffekts
hängt sehr stark von der Anzahl der weiteren als anwesend beobachteten Effekte
ab. Im Fall der Anwesenheit der beobachtbaren Fehlerquelle (PN* = 1) nimmt
diese Abhängigkeit ab, und zwar umso stärker, je stärker die beobachtbare Fehlerquelle
PN* ist (vergleiche dazu in Abbildung 29 die gepunktete Linie [wenig
starke beobachtete Fehlerquelle] mit der durchgezogenen Linie [starke beobachtete
Fehlerquelle]).