- Seite 1 und 2:
Kausales Denken, Bayes-Netze und di
- Seite 3 und 4:
If the brain were so simple we coul
- Seite 5 und 6:
II 3.3.3 Diskussion ...............
- Seite 7 und 8:
8 Zusammenfassung .................
- Seite 9 und 10:
2 Neuere Forschung, in der die Intu
- Seite 11 und 12:
4 Diese Idee wird in Kapitel 3 in d
- Seite 13 und 14:
6 2 Theoretischer und empirischer H
- Seite 15 und 16:
8 potentiellen Ursache im Vergleich
- Seite 17 und 18:
10 deren Unabhängigkeit von Drittv
- Seite 19 und 20:
12 und C abhängig voneinander. Auc
- Seite 21 und 22:
14 2000; Spirtes et al., 2000) 14 .
- Seite 23 und 24:
16 tung haben hierbei vor allem die
- Seite 25 und 26:
18 Wahrscheinlichkeit verbindet (z.
- Seite 27 und 28:
20 Tenenbaum, dass sich die beiden
- Seite 29 und 30:
22 Abbildung 4. Einfache Common-Cau
- Seite 31 und 32:
24 ausgeschlossen werden, dass es s
- Seite 33 und 34:
26 z.B. bezüglich der Typikalität
- Seite 35 und 36:
28 auch in sehr abstrakten Settings
- Seite 37 und 38:
30 3 Basisexperimente Wie im vorher
- Seite 39 und 40:
32 Kausalprozesse unkonfundiert man
- Seite 41 und 42:
34 Versuchsdurchführung und Materi
- Seite 43 und 44:
36 Es wurde verdeutlicht, dass die
- Seite 45 und 46:
38 Für die Durchführung des Versu
- Seite 47 und 48:
40 Tabelle 1 Durchschnittliche Bewe
- Seite 49 und 50:
42 ebenfalls gaben. Es könnte jedo
- Seite 51 und 52:
44 Für die Durchführung wurde ebe
- Seite 53 und 54:
46 leichten, aber nicht signifikant
- Seite 55 und 56:
48 beschriebenen Kausalprozessen ab
- Seite 57 und 58:
50 guration die Anwesenheit des Zie
- Seite 59 und 60:
52 Ist die Ursache anwesend (Gonz d
- Seite 61 und 62:
54 3.3.3 Diskussion In Experiment 3
- Seite 63 und 64:
56 4 Modellierung Wie im letzten Ka
- Seite 65 und 66:
58 der kausalen Mechanismen widersp
- Seite 67 und 68:
60 darauf aufbauend um eine Noisy-O
- Seite 69 und 70:
62 Denn die Inferenz über den Ziel
- Seite 71 und 72:
64 System. Ist w PN hoch, die gemei
- Seite 73 und 74:
66 Das Modell sagt damit bei Anwese
- Seite 75 und 76:
68 Abbildung 17: Modellvorhersage b
- Seite 77 und 78:
70 Modellvorhersage außer in Extre
- Seite 79 und 80:
72 schiedenen w PN -Manipulationen
- Seite 81 und 82:
74 3) Keine Effekte gegeben C=0: so
- Seite 83 und 84:
76 gesagte bedingte Haupteffekt und
- Seite 85 und 86:
78 sal nicht aktiv beschrieben (in
- Seite 87 und 88:
Tabelle 5 Bedingte Wahrscheinlichke
- Seite 89 und 90:
82 auf außerirdisch) oder an „PO
- Seite 91 und 92:
84 de Effektaliens denken an „POR
- Seite 93 und 94:
86 5.1.4 Experiment 4: Ergebnisse D
- Seite 95 und 96:
88 5.1.5 Diskussion Die Ergebnisse
- Seite 97 und 98:
90 wendet werden. Hierfür definier
- Seite 99 und 100:
92 (19) Abbildung 25. Eine einfache
- Seite 101 und 102:
94 Weiteren wurde erklärt, dass si
- Seite 103 und 104:
96 5.2.4 Experiment 5: Ergebnisse I
- Seite 105 und 106:
98 5.2.5 Diskussion Die Ergebnisse
- Seite 107 und 108:
100 ist (die detaillierte Herleitun
- Seite 109 und 110:
102 Als Vorhersage des Modells ergi
- Seite 111 und 112:
104 5.3.3 Experiment 6: Methode Ver
- Seite 113 und 114:
106 Gonz Zoohng ? Bruuf Murks Abbil
- Seite 115 und 116:
108 Vorhersage. Für den Vergleich
- Seite 117 und 118:
110 Tabelle 8 Durchschnittliche Bew
- Seite 119 und 120:
112 auf dem Campus, im Zentralen H
- Seite 121 und 122:
114 Abbildung 35. Durchschnittliche
- Seite 123 und 124:
116 gen wurden experimentell in ein
- Seite 125 und 126:
118 6 Modellerweiterung: Merkmalsba
- Seite 127 und 128: 120 Nichtsdestotrotz lässt sich ob
- Seite 129 und 130: 122 (25) Auf dieser Ebene handelt e
- Seite 131 und 132: 124 Abbildung 36. Vier Beispiele f
- Seite 133 und 134: 126 gelb zu sein). Entsprechend bes
- Seite 135 und 136: 128 entsprechend mit mehreren stark
- Seite 137 und 138: 130 werden, die für unterschiedlic
- Seite 139 und 140: 132 Mezukt Brxxx Gonz ? Zoohng Kark
- Seite 141 und 142: 134 6.3.2 Ergebnisse In Tabelle 10
- Seite 143 und 144: 136 Tabelle 10 Durchschnittliche Be
- Seite 145 und 146: 138 nur von den Annahmen über die
- Seite 147 und 148: 140 ten Effekt: Da nunmehr besonder
- Seite 149 und 150: 142 7 Gesamtdiskussion und Ausblick
- Seite 151 und 152: 144 schiedlich starken Abhängigkei
- Seite 153 und 154: 146 vielmehr auf die beobachtete pr
- Seite 155 und 156: 148 ment die Auswirkungen verschied
- Seite 157 und 158: 150 Ganz außen vorgelassen worden,
- Seite 159 und 160: 152 schen Ebene genutzt wurde (ohne
- Seite 161 und 162: 154 9 Literaturverzeichnis Ahn, W.-
- Seite 163 und 164: 156 Cheng, P. W. & Novick, L. R. (1
- Seite 165 und 166: 158 Hagmayer, Y. & Meder, B. (2008)
- Seite 167 und 168: 160 Leising, K. J., Wong, J., Waldm
- Seite 169 und 170: 162 Perales, J. C. & Shanks, D. R.
- Seite 171 und 172: 164 Sommerville, J. A. (2007). Dete
- Seite 173 und 174: 166 White, P. A. (2005). The power
- Seite 175 und 176: 168 Tabelle A-2 Konditionale Varian
- Seite 177: 170 Tabelle B-2 Konditionale Varian
- Seite 181 und 182: 174 Seien Ursache C sowie die Effek
- Seite 183 und 184: 176 Anhang E - Varianzanalytische E
- Seite 185 und 186: 178 Anhang F - Herleitung des Model
- Seite 187 und 188: 180 Anhang G - Varianzanalytische E
- Seite 189 und 190: 182 Anhang H - Herleitung für den
- Seite 191 und 192: 184 (H-9) mit (H-10) Damit gilt ver
- Seite 193 und 194: 186 Anhang I - Varianzanalytische E
- Seite 195 und 196: 188 Tabelle I-3 Konditionale Varian
- Seite 197 und 198: 190 Anhang K - Ausführliche Herlei
- Seite 199 und 200: 192 Das Likelihood einer Merkmalsko
- Seite 201 und 202: 194 Anhang L - Detaillierte Vorhers
- Seite 203 und 204: 196 Anhang M - Detaillierte Ergebni
- Seite 205 und 206: 198 Anhang N - Varianzanalytische E
Change language