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Kausales Denken, Bayes-Netze und die Markov-Bedingung

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Cheng, P. W. & Novick, L. R. (1990). A probabilistic contrast model of causal induction.<br />

Journal of Personality and Social Psychology, 58 (4), 545–567.<br />

Cheng, P. W., Novick, L. R., Liljeholm, M. & Ford, C. (2007). Explaining four psychological<br />

asymmetries in causal reasoning: Implications of causal assumption<br />

for coherence. In M. O'Rourke (Ed.), Topics in contemporary<br />

philosophy, Vol. 4: Explanation and causation (S. 1–32). London: MIT<br />

Press.<br />

Collins, D. J. & Shanks, D. R. (2006). Conformity to the power PC theory of causal<br />

induction depends on the type of probe question. The Quarterly Journal<br />

of Experimental Psychology, 59 (2), 225–232.<br />

Danks, D. (2003). Equilibria of the Rescorla-Wagner model. Journal of Mathematical<br />

Psychology, 47, 109–121.<br />

Danks, D. (2005). The supposed competition between theories of human causal<br />

inference. Philosophical Psychology, 18 (2), 259–272.<br />

Danks, D. (2007). Theory unification and graphical models in human categorization.<br />

In A. Gopnik & L. Schulz (Eds.), Causal learning: Psychology, philosophy,<br />

and computation (S. 173–189). Oxford: Oxford University Press.<br />

Danks, D. (2008). Rational analyses, instrumentalism, and implementations. In N.<br />

Chater & M. Oaksford (Eds.), The probabilistic mind: Prospects for <strong>Bayes</strong>ian<br />

cognitive science (S. 59–75). New York: Oxford University Press.<br />

Dickinson, A. (2001). Causal learning: An associative analysis. Quarterly Journal of<br />

Experimental Psychology, 54B, 3–25.<br />

Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S. & Rubin, D. B. (2004). <strong>Bayes</strong>ian data analysis<br />

(2 nd edition). London: Chapman & Hall.<br />

Gigerenzer, G. & Hoffrage, U. (1995). How to improve <strong>Bayes</strong>ian reasoning without<br />

instruction: Frequency formats. Psychological Review, 102, 684–704.<br />

Gigerenzer, G. & Hoffrage, U. (1999). Overcoming difficulties in <strong>Bayes</strong>ian reasoning:<br />

A reply to Lewis and Keren (1999) and Mellers and McGraw (1999).<br />

Psychological Review, 106, 425–430.<br />

Glymour, C. (1998). Psychological and normative theories of causal power and<br />

the probability of causes. In G. Cooper & S. Moral (Eds.), Uncertainty in<br />

Artificial Intelligence (S. 166–172). San Francisco, CA: Morgan Kaufmann.

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