Kausales Denken, Bayes-Netze und die Markov-Bedingung
Kausales Denken, Bayes-Netze und die Markov-Bedingung
Kausales Denken, Bayes-Netze und die Markov-Bedingung
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
III<br />
5.3 Schließen im Fall weiterer beobachteter präventiver Ursachen ........... 99<br />
5.3.1 Modellierung ................................................................................... 99<br />
5.3.2 Experiment 6: Überblick ................................................................ 103<br />
5.3.3 Experiment 6: Methode ................................................................. 104<br />
5.3.4 Experiment 6: Ergebnisse .............................................................. 108<br />
5.3.5 Experiment 6: Diskussion .............................................................. 111<br />
5.3.6 Experiment 7: Überblick ................................................................ 111<br />
5.3.7 Experiment 7: Methode ................................................................. 111<br />
5.3.8 Experiment 7: Ergebnisse .............................................................. 113<br />
5.3.9 Diskussion ...................................................................................... 114<br />
5.4 Zusammenfassung ................................................................................ 115<br />
6 Modellerweiterung: Merkmalsbasierte Inferenz ..................... 118<br />
6.1 Idee <strong>und</strong> Überblick ............................................................................... 118<br />
6.2 Modellierung ........................................................................................ 120<br />
6.2.1 Ableitung der Zielinferenz ............................................................. 120<br />
6.2.2 Zielinferenz gegeben einer Partitionierung z ................................ 122<br />
6.2.3 Wahrscheinlichkeit einer Partitionierung z gegeben F ................. 124<br />
6.2.4 Modellvorhersagen ....................................................................... 127<br />
6.3 Experiment 8 ........................................................................................ 129<br />
6.3.1 Methode ........................................................................................ 130<br />
6.3.2 Ergebnisse ..................................................................................... 134<br />
6.4 Diskussion ............................................................................................. 137<br />
6.5 Zusammenfassung ................................................................................ 140<br />
7 Gesamtdiskussion <strong>und</strong> Ausblick ............................................... 142<br />
7.1 Diskussion der Bef<strong>und</strong>e ........................................................................ 142<br />
7.2 Ausblick ................................................................................................. 150