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- Seite 13 und 14: 6 2 Theoretischer und empirischer H
- Seite 15 und 16: 8 potentiellen Ursache im Vergleich
- Seite 17 und 18: 10 deren Unabhängigkeit von Drittv
- Seite 19 und 20: 12 und C abhängig voneinander. Auc
- Seite 21 und 22: 14 2000; Spirtes et al., 2000) 14 .
- Seite 23 und 24: 16 tung haben hierbei vor allem die
- Seite 25 und 26: 18 Wahrscheinlichkeit verbindet (z.
- Seite 27 und 28: 20 Tenenbaum, dass sich die beiden
- Seite 29 und 30: 22 Abbildung 4. Einfache Common-Cau
- Seite 31 und 32: 24 ausgeschlossen werden, dass es s
- Seite 33 und 34: 26 z.B. bezüglich der Typikalität
- Seite 35 und 36: 28 auch in sehr abstrakten Settings
- Seite 37 und 38: 30 3 Basisexperimente Wie im vorher
- Seite 39 und 40: 32 Kausalprozesse unkonfundiert man
- Seite 41 und 42: 34 Versuchsdurchführung und Materi
- Seite 43 und 44: 36 Es wurde verdeutlicht, dass die
- Seite 45 und 46: 38 Für die Durchführung des Versu
- Seite 47 und 48: 40 Tabelle 1 Durchschnittliche Bewe
- Seite 49 und 50: 42 ebenfalls gaben. Es könnte jedo
- Seite 51: 44 Für die Durchführung wurde ebe
- Seite 55 und 56: 48 beschriebenen Kausalprozessen ab
- Seite 57 und 58: 50 guration die Anwesenheit des Zie
- Seite 59 und 60: 52 Ist die Ursache anwesend (Gonz d
- Seite 61 und 62: 54 3.3.3 Diskussion In Experiment 3
- Seite 63 und 64: 56 4 Modellierung Wie im letzten Ka
- Seite 65 und 66: 58 der kausalen Mechanismen widersp
- Seite 67 und 68: 60 darauf aufbauend um eine Noisy-O
- Seite 69 und 70: 62 Denn die Inferenz über den Ziel
- Seite 71 und 72: 64 System. Ist w PN hoch, die gemei
- Seite 73 und 74: 66 Das Modell sagt damit bei Anwese
- Seite 75 und 76: 68 Abbildung 17: Modellvorhersage b
- Seite 77 und 78: 70 Modellvorhersage außer in Extre
- Seite 79 und 80: 72 schiedenen w PN -Manipulationen
- Seite 81 und 82: 74 3) Keine Effekte gegeben C=0: so
- Seite 83 und 84: 76 gesagte bedingte Haupteffekt und
- Seite 85 und 86: 78 sal nicht aktiv beschrieben (in
- Seite 87 und 88: Tabelle 5 Bedingte Wahrscheinlichke
- Seite 89 und 90: 82 auf außerirdisch) oder an „PO
- Seite 91 und 92: 84 de Effektaliens denken an „POR
- Seite 93 und 94: 86 5.1.4 Experiment 4: Ergebnisse D
- Seite 95 und 96: 88 5.1.5 Diskussion Die Ergebnisse
- Seite 97 und 98: 90 wendet werden. Hierfür definier
- Seite 99 und 100: 92 (19) Abbildung 25. Eine einfache
- Seite 101 und 102: 94 Weiteren wurde erklärt, dass si
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96 5.2.4 Experiment 5: Ergebnisse I
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98 5.2.5 Diskussion Die Ergebnisse
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100 ist (die detaillierte Herleitun
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102 Als Vorhersage des Modells ergi
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104 5.3.3 Experiment 6: Methode Ver
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106 Gonz Zoohng ? Bruuf Murks Abbil
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108 Vorhersage. Für den Vergleich
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110 Tabelle 8 Durchschnittliche Bew
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112 auf dem Campus, im Zentralen H
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114 Abbildung 35. Durchschnittliche
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116 gen wurden experimentell in ein
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118 6 Modellerweiterung: Merkmalsba
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120 Nichtsdestotrotz lässt sich ob
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122 (25) Auf dieser Ebene handelt e
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124 Abbildung 36. Vier Beispiele f
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126 gelb zu sein). Entsprechend bes
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128 entsprechend mit mehreren stark
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130 werden, die für unterschiedlic
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132 Mezukt Brxxx Gonz ? Zoohng Kark
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134 6.3.2 Ergebnisse In Tabelle 10
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136 Tabelle 10 Durchschnittliche Be
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138 nur von den Annahmen über die
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140 ten Effekt: Da nunmehr besonder
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142 7 Gesamtdiskussion und Ausblick
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144 schiedlich starken Abhängigkei
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146 vielmehr auf die beobachtete pr
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148 ment die Auswirkungen verschied
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150 Ganz außen vorgelassen worden,
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152 schen Ebene genutzt wurde (ohne
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154 9 Literaturverzeichnis Ahn, W.-
- Seite 163 und 164:
156 Cheng, P. W. & Novick, L. R. (1
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158 Hagmayer, Y. & Meder, B. (2008)
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- Seite 169 und 170:
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- Seite 171 und 172:
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- Seite 173 und 174:
166 White, P. A. (2005). The power
- Seite 175 und 176:
168 Tabelle A-2 Konditionale Varian
- Seite 177 und 178:
170 Tabelle B-2 Konditionale Varian
- Seite 179 und 180:
172 Tabelle C-2 Konditionale Varian
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174 Seien Ursache C sowie die Effek
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176 Anhang E - Varianzanalytische E
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178 Anhang F - Herleitung des Model
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180 Anhang G - Varianzanalytische E
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182 Anhang H - Herleitung für den
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184 (H-9) mit (H-10) Damit gilt ver
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186 Anhang I - Varianzanalytische E
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188 Tabelle I-3 Konditionale Varian
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190 Anhang K - Ausführliche Herlei
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192 Das Likelihood einer Merkmalsko
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194 Anhang L - Detaillierte Vorhers
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198 Anhang N - Varianzanalytische E
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