Kausales Denken, Bayes-Netze und die Markov-Bedingung

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Seien Ursache C, die Effekte E 1 , …, E n-1 sowie PN* beobachtet, Effekt E n (und die
Fehlerursache PN) jedoch unbeobachtet (Zieleffekt). Dann gilt für die Wahrscheinlichkeit
der Anwesenheit des Zieleffekts (
) gegeben der beobachteten
Variablen analog zu Anhang D:
(H-1)
unter der Annahme, dass 67
(H-2)
Ferner folgt für
(H-3)
(H-4)
(H-5)
(H-6)
(H-7)
Sei nun m die Anzahl der als anwesend beobachteten Effekte und folglich damit
(n – m – 1) die Anzahl der als abwesend beobachteten Effekte. Da aufgrund der
Markov-Bedingung gilt
(H-8)
folgt
67 Zur Begründung dieser Annahme siehe 4.2.