Kausales Denken, Bayes-Netze und die Markov-Bedingung

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Anhang L – Detaillierte Vorhersage des erweiterten Modells
In Abbildung L-1 und Abbildung L-2 sind in Ergänzung zu Abbildung 38 in Abschnitt
6.2.4 die detaillierten Vorhersagen des erweiterten Modells dargestellt.
Es handelt sich bei beiden Abbildungen um die Vorhersage der gleichen Datenpunkte,
zum einen in Abhängigkeit der Anzahl der als anwesend beobachteten
Effekte gleicher Kategorie gruppiert, nach der Anzahl der anwesend beobachteten
Effekte der anderen Kategorie (Abbildung L-1) und zum anderen genau anders
herum (Abbildung L-2). Zur Verdeutlichung, dass es sich um die gleichen
Datenpunkte handelt, sind die Datenpunkte für den Fall der Anwesenheit der
Ursache (die jeweils oberen drei Linien) in beiden Abbildungen von 1 bis 9 nummeriert.
Abbildung L-1. Vorhersage des erweiterten Modells auf der Basis einer Monte-
Carlo-Simulation mit 100 000 Durchgängen (siehe weiteres in Abschnitt 6.2.4 und
Abbildung 38) in Abhängigkeit von der Anzahl der als anwesend beobachteten
Effekte der gleichen Kategorie gruppiert nach der Anzahl der als anwesend beobachteten
Effekte der anderen Kategorie sowie dem Zustand der Ursache C (anwesend
vs. abwesend). Der Durchschnitt der Linien je Zustand der Ursache entspricht
den in Abbildung 38 abgetragenen gestrichelten, gelben Linien; also für
die Anwesenheit der Ursache der Mittelung über die Punkte: – –
.