Kausales Denken, Bayes-Netze und die Markov-Bedingung

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6.3.2 Ergebnisse
In Tabelle 10 und Abbildung 40 sind die Ergebnisse von Experiment 8 dargestellt.
Abbildung 40 zeigt dabei getrennt für beide Stufen des Faktors C marginalisierte
Haupteffekte bezüglich der Faktoren und , d.h. es sind jeweils die über
die Stufen des anderen Faktors aggregierten Bewertungen abgetragen 56 . Die detaillierten
varianzanalytischen Ergebnisse finden sich in Tabelle N-1 und Tabelle
N-2 in Anhang N; die nicht-aggregierten Daten sind ergänzend in Abbildung M-1
und Abbildung M-2 in Anhang M dargestellt.
Wie bereits in den vorhergehenden Experimenten ist die Bewertung der
Wahrscheinlichkeit der Anwesenheit des Zieleffekts deutlich höher, wenn die
Ursache anwesend als wenn diese abwesend ist 57 .
Im Fall der Abwesenheit der Ursache (Gonz denkt an nichts; die beiden unteren
Linien in Abbildung 40) steigen die Beurteilungen bezüglich der Anwesenheit
des Zieleffekts sowohl mit der Anzahl der als anwesend beobachteten Effekte
der gleichen Kategorie von 2.35 auf 2.90 nur unwesentlich und wie vorhergesagt
nicht signifikant an (Haupteffekt
für C=0: F 2,112 =1.91, p=.15); noch geringer
steigen sie mit der Anzahl der als anwesend beobachteten Effekte der anderen
Kategorie von 2.50 auf 2.78 (Haupteffekt
für C=0: F 2,112