Dissertation Klaus Heitkamp 1999

6 Anhang 159undy1m∑= ykGleichung 17berechnet, wobei Y k jeweils die durch Einsetzen der codierten Variablen in das RegressionspolynomY b0 + b ⋅ X + erhaltenen Werte waren. Für einen Wert B > 0,9 wurde dask=A ARegressionsmodell als adäquat angesehen.Im letzten Berechnungsschritt wurde nun die Wirksamkeit der einzelnen Faktoren auf dieZielfunktion bestimmt. Die Wirksamkeit W u berechnete sich für die einzelnen Einflußfaktorennach der GleichungW = buupuGleichung 18Im Verlauf der Optimierung wirkte sich dabei jeweils derjenige Faktor0x ˆudominierend aufdie Zielfunktion (Peakhöhe) aus, der im Vergleich zu den anderen Faktoren einen maximalenWert für W u lieferte. Dieser Wert0x ˆu(in natürlichen Koordinaten) wurde dann für die nächsteOptimierungsrunde um eine Einheit der Schrittweitepˆuerhöht:xˆ( neu)= xˆ( alt)+0u0upˆuGleichung 19Die entsprechenden Grundniveaus x 0 u( neu)aller übrigen Faktoren berechneten sich dann zu:00 Wuxu( neu)= xu( alt)+bˆGleichung 20wobei bˆ der Regressionskoeffizient der dominierenden Komponente war. Zur Berechnungder oberen und unteren Stufen gemäß Gleichung 6 wurden die ursprünglichen Schrittweitenjeweils beibehalten.