Aspekte der morphologischen Analyse des Deutschen - Universität ...
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Kapitel 5: Eine merkmalsbasierte Beschreibung <strong>der</strong> Morphologie im <strong>Deutschen</strong><br />
(43)<br />
a) <strong>der</strong> gehaßte Hausmeister<br />
b) <strong>der</strong> gefallene Engel<br />
c) *das geschlafene Krokodil<br />
Es sieht so aus, als könnten nur transitive o<strong>der</strong> unakkusativische Verben Basis für die<br />
Bildung von Adjektiven aus den jeweiligen Partizip-II-Formen sein, wobei das interne<br />
Argument <strong>des</strong> Verbs dabei zum referentiellen <strong>des</strong> Adjektivs wird.<br />
Sollen beide Konversionstypen durch eine einzige Strukturregel erfaßt werden, so muß man<br />
einen gemeinsamen Nenner für alle von <strong>der</strong> konvertierten Kategorie dominierten Kategorien<br />
finden. Da die Bildung von Verbpartizipien als Flexion aufgefaßt wird, kann dieser Typ nur<br />
pre_syntactic_atom sein:<br />
(Regel VIII, Konversion)<br />
cat(simple_stem ∧ Stem, L0,L1) ←<br />
Stem ∧<br />
true(cat(pre_syntactic_atom, L0,L1) ∧ Stem1) ∧<br />
stem_conversion(Stem1) ∧<br />
GRAPH: diff(L0, L1) ∧<br />
STRUCTURE: [Stem1]<br />
Hinter stem_conversion/1 verbergen sich die oben erwähnten Einzelregeln. Nachstehend <strong>der</strong><br />
Fall <strong>der</strong> Faktitiva-Verben:<br />
(44) stem_conversion(SYN:HEAD:adjective ∧ SEM:(REFARG:Ref ∧ CONTENT:Cont)) ←<br />
SYN:HEAD:(verb ∧ CAT:v) ∧<br />
SEM:CONTENT: (two_place_operator_struct ∧ OPERATOR: op_causation ∧<br />
CAUSER: Causer ∧ SCOPE: Cont ) ∧<br />
SYN:ARGSTR: SUBJ: (Arg1 ∧ n(struc_case) ∧<br />
SEM:REFARG: (Causer ∧ countable(animate_ind ))) ∧<br />
SYN:ARGSTR:DIR_OBJ:(Arg2 ∧ n(struc_case) ∧ SEM:REFARG:Ref) ∧<br />
SYN:ARGSTR:(INDIR_OBJ:[] ∧ PREP_OBJ:[] ∧ SENT_COMPL:[] ∧ DEFARGS:[]) ∧<br />
SYN:ARGSTR:ARGSTR_ORDER:[Arg1, Arg2] 20<br />
Die Regel bewirkt folgen<strong>des</strong>: die Bildung von Verben aus Adjektiven wie weit o<strong>der</strong> schwarz<br />
wird verstanden als: “y bewirkt, daß A(x) gilt”, im Falle von schwärzen also:<br />
λyλx cause(x, black(y)).<br />
In stem_conversion/1 wird dies dadurch nachgebildet, indem die Struktur, die das Adjektiv<br />
unter SEM:CONTENT trägt, in den Skopus eines Operators op_causation übernommen und ein<br />
neues Argument Causer konstruiert wird, das zum Subjekt <strong>des</strong> neu gebildeten Verbs wird.<br />
Die Selektionsbeschränkungen, die für das referentielle Argument <strong>des</strong> Adjektivs gelten,<br />
vererben sich an das direkte Objekt <strong>des</strong> Verbs. Abb. 5.22 zeigt die Merkmalsstruktur von<br />
“schwärzen”.<br />
20 Die Sorten n/1 und countable/1 sind Templates und folgen<strong>der</strong>maßen definiert:<br />
n(Case) ← SYN:HEAD: (noun ∧ CAT: n ∧ CASE: Case)<br />
countable(OfType) ← COUNTABLE ∧ TYPE: OfType ∧ IS_GROUP: minus<br />
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