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etude theorique et experimentale du transport electronique ... - Ief

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Chapitre II : Les différents niveaux de la modélisation3. SIMULATION NUMERIQUE POUR LES DISPOSITIFSULTIMES3.1. Monte Carlo3.1.1. Intro<strong>du</strong>ctionDans les précédents chapitres, la méthode des moments a montré ses limites pour les dispositifs où l<strong>et</strong>ransport est de nature quasi-balistique. Pour prendre en compte ce type de <strong>transport</strong>, la simulation MonteCarlo est la meilleure alternative. En eff<strong>et</strong>, elle consiste à résoudre statistiquement l’équation de <strong>transport</strong>de Boltzmann en simulant le comportement de chacun des porteurs dans le dispositif, sans aucuneapproximation macroscopique. Pour chaque électron, la position <strong>et</strong> le vecteur d’onde à chaque instant sontcalculés en fonction <strong>du</strong> potentiel dans le dispositif. Les interactions, considérées comme des événementsinstantanés qui peuvent modifier l’énergie <strong>et</strong> la vitesse <strong>du</strong> porteur, sont tirées au sort à la fin de chaque vollibre à partir des fréquences d’interaction. Le nom Monte Carlo vient <strong>du</strong> fait que chaque temps de vol libre∆t, type d’interaction <strong>et</strong> nouvelle direction sont tirées au sort. C<strong>et</strong>te méthode est aujourd’hui la plusprécise des techniques de simulation <strong>du</strong> <strong>transport</strong>, mais elle est aussi la plus coûteuse en temps CPU(« Central Processor Unit ») <strong>et</strong> n’est donc guère utilisée lors d’étude d’optimisation de composant. Nousexposerons brièvement le principe de fonctionnement des simulateurs Monte Carlo [56] <strong>et</strong> les différentesaméliorations perm<strong>et</strong>tant de prendre en compte les eff<strong>et</strong>s quantiques.3.1.2. Monte Carlo ClassiqueLe calcul <strong>du</strong> mouvement sous l’influence <strong>du</strong> champ électrique, necessite la connaissance de la relation del’énergie ε vecteur d’onde k représentant la structure de bande, soit dans le cadre de l’approximation nonparabolique pour les vallées ∆ <strong>du</strong> silicium [56] :2 ⎛ 2 2 2h⎞( ) ⎜k kx y k zε 1 + αε = + + ⎟II- 35⎜ * * *2⎟⎝mtmtml⎠Durant un vol libre, le mouvement <strong>du</strong> porteur dans un champ électrique E dans les espaces réel <strong>et</strong>réciproque est défini en appliquant les lois de la dynamique, c'est-à-dire [56]:( k )dr 1 ∂εdk 1== qEII- 36dt h ∂kdt hDu point de vue des interactions, les électrons ont une probabilité d’interagir avec des impur<strong>et</strong>és <strong>et</strong> lesphonons, probabilité déterminée à partir de la loi de Poisson II- 37, loi qui relie le nombre de porteursdiffusants avec le taux global d’interaction [56]:dn= −Γ( hk)nII- 37dtOù ce taux global d’interaction est calculé en sommant toutes les fréquences d’interaction fonction del’énergie <strong>du</strong> porteur (y compris l’interaction self-scattering) [56]:Γ( k)1= ∑τ( h )i i kII- 38- 58 -

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