15.09.2015 Views

Maailmataju 2.1

  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

teisi spetsiifilisi oskusi. Sellepärast peavadki ka rakendusteadlased üha rohkem spetsialiseeruma.<br />

Rakendusuuringutes kujuneb tööjaotus vastavalt sellele kuidas kasutatakse meetodeid,<br />

tehnoloogiaid ja missugust rolli mingi teadlane peab uurimiskollektiivis täitma. Klassikaliste teadusharude<br />

alusel see üldiselt ei kujune. Tänapäeval on teaduse loomine üsna keeruline, kallis ja<br />

väga töömahukas. Üha enam on rahvusvahelisi koostöid ja seetõttu tehakse teadust üha rohkem<br />

kollektiivis.<br />

Teadus sisaldab peamiselt ainult kolme komponenti: faktidest ( eksperimentaalselt kinnitust<br />

leidnud teadmised ), teooriatest ja hüpoteesidest ( oletused, mida on vaja katseliselt kontrollida )<br />

ning soovitustest nende teadmiste ja reeglite kasutamiseks praktiliste tulemuste saamiseks.<br />

Üha enam on vaja rakendusteaduste saavutusi paljudes eluvaldkondades. Teaduse areng sõltub<br />

üha enam just tehnoloogia võimalustest. Majandus areneb läbi teadusmahukate toodete. Teaduse<br />

rakendusliku poole hõlmabki tehnoloogia. Need on võtted, oskused ja nende alusel loodud seadmed.<br />

Tehnoloogia tähendab seda, et kuidas midagi teha või valmistada. Näiteks tänapäeval<br />

kasutatavad teleskoobid näevad palju kaugemale kui Galilei Galileo seda omal ajal teha sai. Kuid<br />

elektronmikroskoobid näevad väga väikseid asju, mida näiteks Baer omal ajal näha ei saanud.<br />

Just tehnoloogia arengutase määrab ära teaduse võimalused vaatluste ja katsete tegemiseks ning<br />

saadud andmete analüüsimiseks. Kuid ka tehnoloogia areng toob teadusele uusi probleeme. Näiteks<br />

infotehnoloogia areng tõi probleeme matemaatikutele arvutusmeetodite loomiseks, filoloogidele aga<br />

masintõlke ja kõnetuvastuse rakendamiseks. Selliste ülesannete lahendamise meetodid, mis<br />

arvutuste ülisuure mahukuse tõttu tuli lahendust otsida lausa aastakümneid või isegi sadu, matemaatikutele<br />

huvi aga ei pakkunud. Seda eriti veel enne arvutite tulekut. Kuid kõik muutus pärast<br />

arvutite kasutamisele võtmist. Tänapäeva arvutid oskavad üha enam tõlkida inimkeeli ühest keelest<br />

teise ja saadakse inimkõnest ka paremini aru. Sellised arvuti „oskused“ põhinevad tegelikult numbrilistel<br />

arvutusmeetoditel. Need ei ole arvuti inimlikud oskused. Sellega tegeleb infotehnoloogia<br />

haruteadus nimega arvutilingvistika.<br />

Kui on olemas mingisugune väga hea tehnoloogia, ei tähenda see veel ka head rakendust. Hea<br />

tehnoloogia vaid pakub võimalust väga heaks rakenduseks. Näidiseksemplar, mis luuakse mingis<br />

uurimislaboratooriumis, on reaalsesse tootmisse minemine veel pikk tee käia. See sõltub väga<br />

suuresti majanduslikest, organisatsioonilistest ja poliitilistest teguritest.<br />

64

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!