17.01.2014 Aufrufe

Skript vom Sommersemester 2012 - Institut für Automatisierungs ...

Skript vom Sommersemester 2012 - Institut für Automatisierungs ...

Skript vom Sommersemester 2012 - Institut für Automatisierungs ...

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.

§ 5 Wahrscheinlichkeitsrechnung<br />

ZSA<br />

Bayessche Formel<br />

– Wahrscheinlichkeit a posteriori:<br />

Falls A eingetreten ist, kann man die Wahrscheinlichkeiten<br />

für B i durch die folgende Bayessche Formel ermitteln:<br />

P(<br />

B<br />

k<br />

| A)<br />

=<br />

P(<br />

A | Bk<br />

) P(<br />

Bk<br />

)<br />

P(<br />

A | B ) P(<br />

B )<br />

∑<br />

– Beispiel:<br />

Eine weiße Kugel wurde im obigen Beispiel gezogen.<br />

Die Wahrscheinlichkeit, dass sie von U 1 bzw. U 2 ist<br />

© <strong>2012</strong> IAS, Universität Stuttgart<br />

i<br />

i<br />

i<br />

2 1<br />

⋅<br />

P(<br />

A | B1<br />

) P(<br />

B1<br />

)<br />

P(<br />

B<br />

6 2<br />

1<br />

| A)<br />

=<br />

=<br />

=<br />

P(<br />

A | B ) ( ) ( | ) ( ) 2 1 1 1<br />

1<br />

P B1<br />

+ P A B2<br />

P B2<br />

⋅ + ⋅<br />

6 2 4 2<br />

1 1<br />

⋅<br />

P(<br />

A | B2<br />

) P(<br />

B2<br />

)<br />

P(<br />

B<br />

4 2<br />

2<br />

| A)<br />

=<br />

=<br />

=<br />

P(<br />

A | B ) ( ) ( | ) ( ) 2 1 1 1<br />

1<br />

P B1<br />

+ P A B2<br />

P B2<br />

⋅ + ⋅<br />

6 2 4 2<br />

3<br />

7<br />

4<br />

7<br />

=1<br />

89

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!