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3.6.3 Calibración del modelo numérico y estimación del campo de
velocidades del flujo
Para calibrar las conductividades hidráulicas del modelo frente a las alturas
piezométricas medidas se utilizó el software MODFLOW y el código asociado PEST en
el entorno PMWIN. MODFLOW es modelador de flujo por diferencias finitas que
resuelve, mediante interacciones, la ecuación de flujo de agua subterránea. Se trata de
un software público de modelación numérica de flujo saturado desarrollado por el U.S.
Geological Survey en Fortran. La primera versión de MODFLOW fue publicada en
1988 y es conocida como MODFLOW-88. Las aplicaciones de MODFLOW-88 se
basan en describir y predecir el comportamiento de sistemas acuíferos, y su uso es muy
habitual debido a la posibilidad de utilizar códigos añadidos o la facilidad de
implementar códigos nuevos, tales como aplicaciones de estimación de parámetros o
modelos de transporte de solutos. MODFLOW-88 y sus versiones posteriores,
MODFLOW-96, MODFLOW-2000 y MODFLOW-2005 se diseñaron para simular el
flujo subterráneo en condiciones saturadas y en tres dimensiones. Puesto que su única
capacidad era la de resolver la ecuación de flujo subterráneo, se han desarrollado varios
códigos específicos por distintos investigadores, así como aplicaciones gráficas que
permiten una utilización más intuitiva y sencilla.
Entre estos códigos específicos, se utilizó el código PEST para calibrar el valor
de la conductividad hidráulica de los elementos del tanque. Este código ha sido
desarrollado por la empresa Watermark Computing (Doherty J. y Brebber, L. 1994;
Doherty, 2000) a fin de ayudar en la interpretación de datos de campo y en la
estimación de parámetros. Si se dispone de medidas de campo o laboratorio, PEST
ajusta los parámetros del modelo de forma que las diferencias entre los resultados
generados por el modelo y las medidas de que se dispone sean mínimas. Para
conseguirlo, PEST toma el control del software MODFLOW y lo ejecutan tantas veces
como sea necesario hasta encontrar el conjunto óptimo de valores para los parámetros.
Por tanto, en el modelo numérico generado con MODFLOW se introdujeron las
observaciones de alturas reales medidas en el tanque de experimentación con los
sensores de presión, así como el valor del caudal de agua observado. Se dispuso de 36
observaciones de alturas distribuidas por todo el modelo, a las que se atribuyó un nivel
de confianza del 0.95. Se hizo funcionar el software y se enfrentaron los resultados de
alturas piezométricas del modelo a los datos medidos en el tanque. La correlación queda
mostrada en la siguiente figura:
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