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debido a heterogeneidades de tamaño menor que la escala de discretización, tales como
fracturas de alta conductividad. Debido a ello, se ha señalado que el MADE site puede
contener vías de flujo preferente que pueden ser reproducidas como fracturas de alta
conductividad. Benson y col. (1995) utilizaron un modelo de derivadas fraccionarias
para modelar el movimiento de las partículas de soluto según la caracterización de Lévy
del movimiento browniano. Feehley y col. (2000), y Harvey y Gorelick (2000)
demostraron que era más adecuado un modelo de porosidad dual que un modelo clásico
de convección-dispersión para reproducir las concentraciones promedio en los ensayos
de trazadores realizados en el MADE site.
La ventaja del modelo de porosidad dual se debe a la mejora al reproducir las
vias preferentes de flujo. Baeumer y col. (2001) modelaron el transporte utilizando una
forma de la ecuación de convección-dispersión que trataba al tiempo como una variable
aleatoria a fin de representar el efecto acumulado de la transición del soluto entre zonas
de alta y baja conductividad. Este modelo representaba de manera precisa los perfiles de
concentración del penacho de tritio del ensayo MADE-2 realizado en el acuífero.
Berkowitz y col. (2006) demostraron que la mayoría de modelos alternativos aplicados
en esta formación comparten una base física similar. Es decir, la modelación de las
heterogeneidades de tamaño menor que la escala de discretización, que contribuyen de
manera importante a la existencia de un transporte anómalo y que deben ser
representadas de una forma adecuada para modelar este transporte de manera adecuada.
Llopis-Albert y Capilla (2009) utilizaron un método de condicionamiento gradual (GC),
que permite la utilización de datos de conductividad, medidas de nivel piezométrico en
régimen transitorio y concentración de solutos en un medio no gaussiano, permitiendo
también la utilización de datos “blandos” e indirectos. Esta metodología, acoplada a un
modelo multi-rate transfer model (MRMT), consigue un buen ajuste con de los
resultados a 350 días en medios no gaussianos como el MADE site en el ensayo
MADE-2.
Por otra parte, Barlebo y Hill (2004) sostienen que las heterogeneidades de
pequeño tamaño, tales como las que forman vías de flujo preferente descritas en los
estudios anteriores, no tienen gran importancia en el transporte de solutos. Sostienen
que el modelo clásico de convección-dispersión es capaz de explicar las anomalías
observadas en el penacho de soluto si se utiliza un modelo 3D calibrado con 8
parámetros diferentes. Las discrepancias observadas entre los resultados de
conductividad calibrada y las medidas de conductividad in situ se achacan a las
limitaciones de los caudalímetros y errores de medida. La precisión de estas medidas in
situ ha sido objeto de debate en Hill y Barlebo (2006) y Molz y Zheng (2006).
La formación hidrogeológica escogida reúne pues tres características de gran
interés para ser usada como modelo de variabilidad espacial a imitar. Por una parte
exhibe patrones de variabilidad espacial altamente heterogéneos con características que
la diferencian de la variabilidad espacial de tipo gaussiano. En segundo lugar, se
dispone de una cantidad muy importante de datos, por tratarse de un experimento de
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