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D<br />
<br />
D<br />
<br />
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xx<br />
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<br />
Que queda reducida a la siguiente en el caso bidimensional,<br />
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<br />
D xx<br />
D yx<br />
D xy<br />
D yy<br />
<br />
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<br />
<br />
v ( L<br />
T<br />
) v 2<br />
<br />
y<br />
<br />
v <br />
La ecuación del transporte puede resolverse analíticamente solo en casos muy<br />
simples con escasa aplicabilidad a problemas reales. En dicho caso las condiciones de<br />
contorno son generalmente de dominio infinito o semiinfinito, y se asumen campos de<br />
velocidad del fluido y de dispersividades totalmente homogéneos. Estas soluciones son<br />
útiles en la interpretación de algunos ensayos de laboratorio, en estimaciones para<br />
acotar problemas reales, o para la verificación de modelos matemáticos de transporte.<br />
Estos últimos suponen la implementación en un código de ordenador de un método<br />
numérico de resolución de la ecuación, junto a una determinada definición de las<br />
condiciones de contorno del problema, condiciones iniciales, campo de velocidades,<br />
acciones externas y distribución del campo de dispersividad. Los principales métodos<br />
usados son las diferencias finitas, elementos finitos, método de las características y los<br />
métodos de trayectorias aleatorias de partículas.<br />
La dispersividad es un parámetro que diversos autores han tratado de relacionar<br />
con la geometría a escala microscópica del medio (Wheatcraft, S. y Tyler ,1988; ) y<br />
puesto en función de un tensor de hasta quinto orden que representa la tortuosidad del<br />
medio. En la práctica es un parámetro de la ecuación del transporte cuyos valores se<br />
estiman durante el proceso de calibración del modelo a los datos de campo y al que<br />
generalmente se asignan valores muy poco variables espacialmente y constantes en el<br />
tiempo. Sin embargo, esto no es cierto en la realidad, sino que la dispersividad es un<br />
parámetro local cuya variabilidad es, al menos, tan marcada como la de la<br />
conductividad hidráulica. Este trabajo de investigación se fundamenta en la<br />
consideración de la variabilidad de este parámetro y tiene como objetivo caracterizar<br />
ésta.<br />
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