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Diversas investigaciones (Huang et al. 2002; Theodoropoulou et al. 2003;<br />
Gaganis et al. 2004) demuestran que las técnicas basadas en el análisis de la imagen<br />
digital del movimiento de un trazador coloreado resultan una valiosa herramienta para<br />
estudiar experimentos de flujo y transporte llevados a cabo en laboratorio. Esta validez<br />
se debe a que son capaces de proporcionar una serie de mapas de concentraciones en el<br />
tiempo y en el espacio mucho más precisa que con los métodos convencionales y de<br />
manera no intrusiva.<br />
Aun así, a pesar de que el número de estudios que utilizan tanques de<br />
experimentación de escala intermedia ha crecido en los últimos 15 años, pocos de ellos<br />
han investigado el comportamiento no fickiano del transporte de solutos. Silliman y<br />
Simpson (1987) y Schincariol y Schwartz (1990) son los pocos ejemplos de más de 15<br />
años que se encuentran sobre el particular. Siguiendo la estela de estos trabajos, Forrer<br />
(1999) y Foerrer y col (2000) utilizan imágenes digitales para visualizar el movimiento<br />
de un trazador coloreado. En estos trabajos, parámetros del transporte como la<br />
dispersividad se estiman tras optimizar el ajuste entre los perfiles de concentración<br />
calculados y observados de convertir el color de los pixeles de la imagen en<br />
concentraciones de soluto.<br />
Pang y Hunt (2001) llevaron a cabo estudios de la dispersividad a lo largo de una<br />
columna de 8 m de longitud, obteniendo que la dispersividad variaba con la distancia<br />
recorrida aún en un medio homogéneo. Levy y Berkowitz (2002) ampliaron este estudio<br />
realizando diversos ensayos de flujo y transporte en un tanque de laboratorio utilizando<br />
tres tipos de medios: un medio homogéneo, un medio heterogéneo aleatorio y un medio<br />
heterogéneo con correlación exponencial, utilizando tres tipos de arena. Los resultados<br />
demuestran que en todos los casos, incluido en el medio homogéneo, las curvas de<br />
llegada de soluto muestran características que no quedan bien explicadas por la teoría<br />
clásica.<br />
Posteriormente, Inoue y Tanaka (2005) e Inoue y col (2006) utilizaron la imagen<br />
digital para estimar el coeficiente de dispersión y sen un tanque bidimensional de<br />
escala intermedia para estimar el coeficiente de dispersión global y su evolución<br />
temporal, así como la velocidad convectiva del penacho de trazador. En este tanque se<br />
realizaron ensayos de flujo y transporte con distintos gradientes y en medios<br />
homogéneos formaos por materiales de diferentes granulometrías. Los resultados<br />
muestran que el coeficiente de dispersión es proporcional al gradiente de alturas y<br />
aumenta conforme disminuye la granulometría del material. Lo que implica que la<br />
dispersividad es inversamente proporcional al tamaño de grano del material y es<br />
independiente de la velocidad. También establecen que el ratio entre la dispersividad<br />
longitudinal y lateral es aproximadamente de 0,1 y describen cómo la diferencia entre<br />
los resultados observados y los predichos por la ecuación de convección-dispersión<br />
aumentan conforme aumenta la velocidad. Los trabajos examinados se centran en la<br />
obtención detallada de la evolución de la dispersividad global en el tiempo y, hasta el<br />
momento no se tiene noticia de ningún trabajo centrado en analizar la dispersividad a<br />
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