Vista/Abrir - RiuNet

tiende a coincidir con el instante en que se da el valor máximo del gradiente de
concentraciones. Tras este máximo, el valor de la dispersividad local instantánea tiende
a disminuir también de forma suave, con una bajada abrupta al abandonar el penacho la
celda de cálculo. Hay que hacer notar que, aunque el valor máximo de la dispersividad y
del gradiente de concentraciones coincidan en el tiempo, el valor de uno no está
relacionado con el otro o, al menos, no se ha encontrado esta relación.
7) De igual forma que las curvas de llegada en cada punto tienen una evolución y
características muy influenciadas por la distancia recorrida por el contaminante desde el
punto de inyección, o de su posición con respecto al recorrido del centro de masas del
penacho, ocurre con la evolución temporal de la dispersividad local efectiva instantánea.
Así, las etapas de crecimiento y decrecimiento de los valores de dispersividad local
instantánea dependen de la distancia al punto de origen. En los puntos cercanos al punto
de inyección se comprueba una zona de bajada más abrupta, mientras que en los puntos
más alejados puede verse una zona de crecimiento más suave y una zona de descenso
menos brusca. También puede observarse cómo conforme nos alejamos del punto de
inyección, el valor de la dispersividad disminuye ligeramente, aunque esto también
depende de la proximidad o lejanía al centro de masas del penacho. Se observa
asimismo que en la zona central del tanque el crecimiento y decrecimiento de la
dispersividad es más suave, extendiéndose durante un tiempo más prolongado.
8) Respecto a la distribución espacial de los valores máximos de la dispersividad
local instantánea, se aprecian varias características. El valor máximo de la dispersividad
tiende a reducirse conforme nos alejamos del punto de inyección del penacho. Esto
supone una diferencia importante respecto a los valores de la dispersividad global, que
aumentan con la distancia recorrida. Igualmente, el valor máximo de la dispersividad
tiende a reducirse conforme nos alejamos del centro de masas del penacho. No obstante,
la distribución espacial, si bien presenta un cierto ruido aleatorio, muestra una cierta
correlación espacial que tendría interés estudiar.
9) Los resultados obtenidos para la dispersividad no local coinciden con la teoría
desarrollada por Lapidus y Amundson (1957), en el sentido de que resulta posible
estimar el parámetro de dispersividad media dependiente del tiempo, lo que se ha
realizado en este trabajo a partir de los momentos espaciales de la distribución de soluto
según los trabajos de Freyberg (1986) y Fischer y al. (1979).
10) Barlebo y Hill (2004) sostienen que las heterogeneidades de pequeño tamaño,
tales como las que forman vías de flujo preferente descritas en los estudios anteriores,
no tienen gran importancia en el transporte de solutos. A la luz de los resultados
obtenidos en los ensayos de flujo y transporte, es realista afirmar que la distribución de
heterogeneidades, y una adecuada descripción de éstas, tiene un importante papel a la
hora de modelar adecuadamente el comportamiento de los solutos. Estos autores
sostienen que el modelo clásico de convección-dispersión es capaz de explicar las
anomalías observadas en el penacho de soluto si se utiliza un modelo 3D calibrado con
166