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4.2 Dispersividades dependientes de la escala<br />

soporte de estimación y del tiempo.<br />

La dispersividad es un parámetro sobre cuya variación en función de la escala<br />

soporte de observación o medida ha sido abordada por diversos autores, tanto a la escala<br />

de laboratorio (véase por ejemplo Han et al., 1985 y Porro et al., 1993), y a escala de<br />

campo (entre otros por Gelhar et al., 1992). Para explicar esta dependencia de la escala<br />

sobre el dominio del transporte se ha recurrido a la teoría fractal (Wheatcraft and Tyler,<br />

1988), a la ecuación del transporte expresada mediante derivadas fraccionales<br />

(Pachepsky et al., 2002), o al uso de métodos estocásticos (Gelhar and Axness, 1983;<br />

Dagan 1984; Schwarze et al., 2001).<br />

Dada la naturaleza de la dispersividad se trata de un parámetro variable<br />

espacialmente, aunque hasta ahora los esfuerzos en su caracterización espacial son<br />

mucho menores que los hechos para reproducir la heterogeneidad de la conductividad<br />

hidráulica. No obstante, de igual forma que ocurre con este último parámetro al resolver<br />

la ecuación del flujo, en el caso del transporte hacemos uso de valores efectivos de la<br />

dispersividad. En la práctica, se han desarrollado diversas aproximaciones para<br />

aproximar la dependencia de la escala de la dispersividad en los modelos matemáticos.<br />

Así, por ejemplo, se tiene la aproximación de Pickens y Grisak (1981) haciendo que<br />

dependa del tiempo, o la de Yates (1990) o Logan (1996) haciéndola depender de la<br />

distancia recorrida por el soluto. Hoy en día hay evidencias claras de que dicha<br />

dependencia de la escala está ligada fundamentalmente a la variabilidad del campo de<br />

velocidades y de la propia dispersividad no captada por el procedimiento y escala de<br />

resolución aplicados en el modelo de transporte. Esto hace que la definición de este<br />

parámetro pueda estar ligada al método de resolución usado para resolver la ecuación<br />

del transporte y al tipo de información y procedimiento usados para estimar la<br />

dispersividad.<br />

En este sentido Wang et al. (2006) presentan una revisión detallada de las<br />

posibles formas de especificar la dispersividad dependiente de la escala en un esquema<br />

numérico de resolución de la ecuación del transporte, y clarifican teóricamente estas<br />

definiciones y su relación, cuantificando como cada aproximación afecta a las curvas de<br />

llegada o distribuciones espaciales de soluto. Estos autores identifican cinco formas de<br />

expresar la dispersividad como dependiente de la escala que designan como:<br />

dispersividad instantánea (local time-dependent dispersivity), dispersividad media<br />

temporal (average time-dependent dispersivity), dispersividad aparente (apparent timedependent<br />

dispersivity), dispersividad dependiente de la distancia (local distancedependent<br />

dispersivity) y dispersividad aparente dependiente de la distancia (apparent<br />

distance-dependent dispersivity). Ninguna de las cinco aproximaciones definidas es<br />

local, en cuanto a definir dispersividades locales en el sentido espacial. Se diferencian<br />

básicamente en tener en cuenta la historia del desarrollo del penacho o su variación total<br />

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