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Siendo<br />

En el que el subíndice m se refiere a la función de memoria de la componente<br />

macrodispersiva. El primer término se refiere a la contribución local (asumida como<br />

fickiana) a la componente dispersiva, mientras que el segundo término se refiere a la<br />

contribución adicional a la dispersión debida a la heterogeneidad existente en el<br />

volumen centrado en el punto x.<br />

Para un dominio infinito, con un penacho totalmente desarrollado y flujo<br />

estacionario, esta función de memoria podría expresarse como:<br />

j×M ¥ m<br />

M<br />

(s,t)=G 0<br />

(s,t)×C qq<br />

(s)<br />

En la que G 0 (s,t) es la solución con forma gaussiana de la ecuación de<br />

convección-dispersión y C qq la función de covarianza del campo de velocidades.<br />

Los modelos numéricos comerciales de flujo y transporte basados en la ecuación<br />

de convección-dispersión a menudo deben sobreestimar los valores de los coeficientes<br />

de dispersividad de los elementos a fin de tener en cuenta el efecto de las<br />

heterogeneidades no modeladas, aunque esto sea una forma de enmascarar la<br />

homogeneización del medio. Las condiciones generales de flujo y transporte raramente<br />

se pueden considerar fickianas, de forma que los modelos numéricos basados en la<br />

ecuación de convección-dispersión tienden a subestimar las colas de las curvas de<br />

llegada incluso para dominios con heterogeneidades moderadas y campos de<br />

transmisividad aleatoria multigaussiana (Fernández-García et al., 2007)<br />

En los siguientes puntos se ofrece un resumen de varias aproximaciones<br />

alternativas que intentan modelar de forma más realista el proceso de transporte en<br />

medios heterogéneos, así como las diferentes expresiones que adoptan esta función de<br />

memoria en cada una de ellas. También y se explican sus puntos en común y<br />

diferencias, así como una valoración de sus ventajas como herramientas de predicción.<br />

2.6.2 ADE estocástica<br />

Este enfoque se basa en asumir que existe una escala ω centrada en x, más<br />

pequeña que aquella definida por el volumen representativo elemental (REV), en la que<br />

sí que se da un comportamiento fickiano que puede ser descrito de forma precisa por la<br />

ADE (Morales-Casique y Neuman, 2006). El valor de D d es, por tanto, constante y<br />

determinado en esa escala. La velocidad convectiva v se modela como un campo<br />

aleatorio no estacionario variable en el espacio y el tiempo según:<br />

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