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Siendo<br />
En el que el subíndice m se refiere a la función de memoria de la componente<br />
macrodispersiva. El primer término se refiere a la contribución local (asumida como<br />
fickiana) a la componente dispersiva, mientras que el segundo término se refiere a la<br />
contribución adicional a la dispersión debida a la heterogeneidad existente en el<br />
volumen centrado en el punto x.<br />
Para un dominio infinito, con un penacho totalmente desarrollado y flujo<br />
estacionario, esta función de memoria podría expresarse como:<br />
j×M ¥ m<br />
M<br />
(s,t)=G 0<br />
(s,t)×C qq<br />
(s)<br />
En la que G 0 (s,t) es la solución con forma gaussiana de la ecuación de<br />
convección-dispersión y C qq la función de covarianza del campo de velocidades.<br />
Los modelos numéricos comerciales de flujo y transporte basados en la ecuación<br />
de convección-dispersión a menudo deben sobreestimar los valores de los coeficientes<br />
de dispersividad de los elementos a fin de tener en cuenta el efecto de las<br />
heterogeneidades no modeladas, aunque esto sea una forma de enmascarar la<br />
homogeneización del medio. Las condiciones generales de flujo y transporte raramente<br />
se pueden considerar fickianas, de forma que los modelos numéricos basados en la<br />
ecuación de convección-dispersión tienden a subestimar las colas de las curvas de<br />
llegada incluso para dominios con heterogeneidades moderadas y campos de<br />
transmisividad aleatoria multigaussiana (Fernández-García et al., 2007)<br />
En los siguientes puntos se ofrece un resumen de varias aproximaciones<br />
alternativas que intentan modelar de forma más realista el proceso de transporte en<br />
medios heterogéneos, así como las diferentes expresiones que adoptan esta función de<br />
memoria en cada una de ellas. También y se explican sus puntos en común y<br />
diferencias, así como una valoración de sus ventajas como herramientas de predicción.<br />
2.6.2 ADE estocástica<br />
Este enfoque se basa en asumir que existe una escala ω centrada en x, más<br />
pequeña que aquella definida por el volumen representativo elemental (REV), en la que<br />
sí que se da un comportamiento fickiano que puede ser descrito de forma precisa por la<br />
ADE (Morales-Casique y Neuman, 2006). El valor de D d es, por tanto, constante y<br />
determinado en esa escala. La velocidad convectiva v se modela como un campo<br />
aleatorio no estacionario variable en el espacio y el tiempo según:<br />
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