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inferior a la escala de trabajo que causarían una dispersión muy alta atribuida al
elemento discretizado, hasta que simplemente no se puede considerar correcta la
hipótesis de una dispersión fickiana.
La falta de comprensión del funcionamiento del proceso de dispersión en medios
porosos ha resultado siempre una limitación para la construcción de modelos numéricos
que puedan predecir de manera fiable la evolución de un soluto en el seno de un
acuífero. Este fenómeno es importante porque es la causa de que un soluto (sea tóxico o
no) en el seno de un acuífero, alcance un punto determinado antes del tiempo calculado
a partir del análisis de la velocidad obtenida únicamente a partir del análisis del
gradiente piezométrico y la conductividad del medio. Esto, cuando cada vez existe un
mayor número de compuestos en el medio ambiente y en el que algunos de ellos son
tóxicos aún a concentraciones muy pequeñas, hacen de este problema un asunto
importante.
Analizando el fenómeno de la dispersión, se observa que se da por motivos a dos
escalas diferentes:
- Microscópica: A nivel de poro, existen diferencias de velocidad entre el
agua que discurre por la zona central del poro frente a la que discurre cercana a las
paredes. Del mismo modo, al tener que seguir trayectorias de mayor o menor
tortuosidad en el seno del medio poroso, la velocidad local del agua a nivel
microscópico experimenta desviaciones muy importantes frente a la velocidad media
definida por el gradiente medio y la conductividad macroscópica.
- Macroscópica: Parte de la dispersión está causada por la presencia de
heterogeneidades en el terreno que hacen que partes del penacho se muevan a mayor o
menor velocidad que el resto. A menudo estas heterogeneidades son de una escala
menor que aquella en que se ha discretizado el acuífero para su estudio, por lo que su
existencia puede pasar desapercibidas a la hora de modelar el transporte. El resultado es
que materiales con una dispersividad determinada en el laboratorio, parezcan tener una
dispersividad varias órdenes de magnitud superior en el medio natural.
Para tratar estas dificultades, la aproximación general ha sido ajustar los valores
de la dispersividad del terreno a posteriori, de manera que el modelo reproduzca de
forma correcta la distribución de los datos de concentración de que se dispone. Y una
vez ajustado este valor, se asigna esa dispersividad a todos los puntos en los que existe
el penacho, como una propiedad común de estos. Es la llamada dispersividad global o
central. Esto conlleva una serie de problemas. Hace, por una parte, que el valor de la
dispersividad asignada a los diferentes puntos varíe continuamente conforme el penacho
evoluciona. Así, la dispersividad deja de ser una constante para ser un parámetro
dependiente del tiempo o de la distancia recorrida por el penacho. Del mismo modo, la
mayoría de valores obtenidos son demasiado altos para ser representativos, ya que en
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