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5 10 15 20 25 30 35 40 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 cm./s. x 10 -4 5 4 3 2 1 0 Figura 3.26 Mapa del módulo de la velocidad de flujo en el interior del tanque Gracias a estos mapas podemos estimar las trayectorias de flujo que se dan en el interior del tanque obteniendo el camino más corto entre las distintas curvas equipotenciales. Del mismo modo, pueden calcularse las trayectorias de partículas debidas únicamente al transporte convectivo. Para ello utilizamos el código asociado a MODFLOW conocido como PMPATH. Este código es un modelo de transporte convectivo que funciona de manera independiente de MODFLOW, y que utiliza los resultados de este último para, mediante un esquema de seguimiento de partículas semianalítico (Pollock 1988, 1989, 1994), calcular las trayectorias de las partículas introducidas por el usuario debidas a la componente convectiva del transporte. A través de un entorno gráfico, el usuario puede colocar un número casi infinito de partículas en la posición que desee y observar las trayectorias seguidas por éstas a lo largo del tiempo. Al introducir en el modelo una partícula por fila en la zona de entrada y realizar el seguimiento a lo largo del tiempo, se puede apreciar las trayectorias de flujo en el modelo numérico debidas a las velocidades de flujo calculadas anteriormente. Observando estas trayectorias, queda claras la existencia de vías preferentes de flujo, en los que el transporte convectivo se concentra. Figura 3.27 Trayectorias de flujo en el interior del tanque de experimentación 100
Hemos descrito, pues, la construcción del tanque de experimentación, así como los ensayos de flujo y transporte llevados a cabo en su interior. Del mismo modo, hemos descrito los sistemas que nos permiten conocer con un buen grado de detalle la distribución de alturas piezométricas y las concentraciones en el interior del medio. También se ha descrito el modelo numérico realizado para representar los experimentos realizados y cuyos resultados han generado los datos de velocidad local y trayectorias de flujo. Todo lo expuesto aquí permitirá obtener los valores de las dispersividades locales según el método expuesto en el próximo capítulo. 101
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UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNC
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“El agua es H 2 O, dos partes de
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Resumen El proceso de dispersión d
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Abstract Solute dispersion processe
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la conductivitat hidràulica a les
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1. Introducción 1.1 Presentación
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alarma social creada por esta serie
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carácter aleatorio de la difusión
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como para comparar los resultados d
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2.2 Ley de Darcy y transporte conve
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q z K z dh dz (2.8) Donde K x , K
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Desarrollando el primer elemento de
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Históricamente la principal causa
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Si consideramos el problema de la d
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partículas más cercanas al borde,
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vv vxvy x x C vyvx vyvy C W=W L
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2.4 Desarrollo de la ecuación de c
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O, mediante el uso de subíndices,
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Siendo En el que el subíndice m se
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7. Referencias Aeby, P., J. Forrer,
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Log C estimado Las estadísticas de
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