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cuantificar la cantidad de tinte utilizando el tratamiento de imagen digital. Este método
se diseña para ser utilizado en perfiles de suelos naturales, a fin de reducir costes y
ganar en precisión. Este método se basa en el cálculo de un polinomio de regresión con
el valor de los canales rojo, azul, verde y la profundidad en el suelo como variables
explicativas.
Posteriormente, se propusieron otros métodos de tratamiento de imagen. Stadler
(2000), en un estudio de infiltración en tres muestras de suelo diferentes, utilizó tres
tipos de calibración distintos, uno para cada suelo. Morris y Mooney (2004) utilizaron
valores umbral para definir cuatro grupos de concentraciones para los que utilizaron un
método de calibración distinto. Sin embargo, ninguno de los métodos anteriores parte de
un análisis sistemático de la imagen digital y sus características. El primer trabajo
metódico que analiza en profundidad todos estos detalles corresponde a Persson (2005).
En su estudio, Persson utilizó 260 muestras de suelo con concentraciones variables entre
0 y 1,5 gr/l. Mediante un cuidadoso control de las variables, se analizó los efectos de la
temperatura de color, parámetros de cámara e iluminación. Aplicando un modelo de
computación neuronal, obtuvo una precisión del 99,4% con una cámara de 6
megapíxeles. Aún con ello, las técnicas de análisis de imagen para caracterizar la
distribución de soluto quedaron estancadas al nivel de la observación de medios
homogéneos.
Las técnicas de análisis de imagen evolucionaron posteriormente, para medios
homogéneos, en el trabajo de Schincariol y col. (1993) al conseguir mayor precisión en
la estimación de concentraciones. La técnica desarrollada por Schincariol y col (2003)
fuer más tarde adaptada y utilizada por Swartz y Schwartz (1998). Mientras que la
técnica desarrollada por Schincariol y col. (1993) corrige los errores debidos a las
distintas granulometrías y tamaño de poro, las concentraciones en los experimentos en
medios heterogéneos quedaron menos definidas a falta de un sistema que tuviese en
cuenta las diferencias de color de los distintos materiales. Además, esta técnica, al ser
completamente manual, sólo ofrece buenos resultados con medios heterogéneos muy
simples (p. ej. medios estratificados) con pocas variaciones en el color de los materiales
o iluminación. Estas condiciones de iluminación no uniformes pudieron ser corregidas a
partir de los trabajos de Ursino y col. (2001), aunque el efecto del diferente tamaño de
grano y de poro en cada material quedó sin poder tenerse en cuenta.
Persson (2005) realiza un importante trabajo a la hora de definir las fuentes de
error y la metodología necesaria para utilizar de manera fiable la imagen digital en el
estudio del transporte (generalmente infiltración en zona no saturada) en suelos
naturales. Esta metodología se ha adaptado con éxito al estudio del transporte en
tanques de laboratorio
Los problemas más importantes a la hora de estimar adecuadamente las
concentraciones de un trazador coloreado es la de separar diferentes curvas de
calibración para cada uno de los distintos materiales de que está formado el medio
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