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En las anteriores figuras se observa cómo utilizando una modelación en la que se
incluyen los valores locales máximos de la dispersividad local en lugar del valor de la
dispersividad efectiva máxima se mejora sensiblemente la predicción del
comportamiento real de un penacho de trazador no conservativo. Esto es debido a que al
utilizar el valor de la dispersividad local se recoge el efecto individual de cada elemento
discretizado del medio sobre la forma del penacho. Mientras que el valor de la
dispersividad efectiva recoge el efecto ponderado de todos los elementos del medio
sobre el penacho. De ahí que se obtenga una predicción más detallada al utilizar el valor
de la dispersividad local que al usar un mismo valor promedio para todos los elementos
de la discretización.
Del mismo modo, se observa cómo utilizando una modelación numérica con la
dispersividad local, se reproducen mejor algunas características de las curvas de llegada
reales, como la forma no gaussiana y las colas de distribución. Del mismo modo, se
aprecia que tanto la evolución temporal de las concentraciones como el pico de estas
curvas están mejor representados en los resultados del modelo que utiliza el valor
máximo de la dispersividad local, que en los resultados del modelo que utiliza el valor
de la dispersión central.
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