Vista/Abrir - RiuNet
Vista/Abrir - RiuNet
Vista/Abrir - RiuNet
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
medida, muchas de las primeras aplicaciones de los tanques de experimentación<br />
consistieran en validar estas formulaciones alternativas o explicar los fenómenos<br />
observados en los tanques de laboratorio a la luz de estas nuevas formulaciones (Levy y<br />
Berkowitz 2003, Lipiec y Hatano, 1998., Berkowitz y col., 2000).<br />
Levy y Berkowitz (2003), y Berkowitz y col (2000) modelan el transporte en un<br />
medio heterogéneo de laboratorio utilizando tanto la ecuación clásica de conveccióndispersión<br />
como el modelo “Continuous Time Random Walk” (modelo CTRW). En el<br />
estudio, se concluye que el modelo CTRW reproduce mucho mejor los tiempos<br />
anormalmente rápidos de llegada, así como las largas colas de las curvas de llegada.<br />
Obtienen, además, que incluso en medios homogéneos se dan fenómenos no fickianos,<br />
por lo que ponen en duda la validez de la hipótesis de la dispersión fickiana. Lipiec y<br />
Hatano (1998) modelan las características hidráulicas de un medio heterogéneo según la<br />
dimensión fractal, que es parte del modelo de transporte de convección-dispersión<br />
fraccional (FADTM)<br />
Históricamente, los estudios sobre dispersión de solutos se han llevado a cabo en<br />
columnas de laboratorio a escala pequeña (de un rango de decenas de centímetros a un<br />
par de metros), lo que ha centrado los estudios en la dispersión longitudinal. Bear<br />
(1972) realiza un repaso sobre los experimentos de laboratorio en columna realizados en<br />
la década de los 50 y 60. Sin embargo, al aplicar los las conclusiones de esos estudios al<br />
medio real, se observó que los resultados no concordaban. Ciertamente, el número y<br />
clase de heterogeneidades que pueden incluirse en una columna de laboratorio son<br />
limitadas. Algunos trabajos (Silliman y Simpson, 1987; Silliman y col, 1987)<br />
introducen heterogeneidades sencillas en tanques tridimensionales para obtener curvas<br />
de llegada sencillas, pero no realizan mapas de concentraciones al no disponer de un<br />
sistema fotográfico adecuado.<br />
Durante la década de los 90, uno de los principales esfuerzos fue el de obtener<br />
algoritmos que permitiesen generar en estos tanques de experimentación un medio<br />
heterogéneo con propiedades estadísticas similares a las encontradas en la naturaleza<br />
(Barth y col., 1996; Chao y col., 1996; Welty y Elsner, 1997). Por ello, los tanques de<br />
laboratorio de escala intermedia (es decir, de más de 1 m en la dirección de flujo)<br />
comenzaron a utilizarse al permitir la inclusión de un mayor número de<br />
heterogeneidades similares a las encontradas en la naturaleza. En estos tanques las<br />
condiciones experimentales son conocidas y controladas, y los datos de concentración y<br />
velocidades de flujo son mucho más accesibles que en los medios reales. Glass y col.<br />
(1998) fueron capaces de medir las velocidades de flujo locales en un tanque de<br />
experimentación. Schincariol y Schwartz (1990) midieron la distribución especial de la<br />
concentración de soluto en sistemas de flujo de densidad variable, mientras que Barth y<br />
col, (2001) midieron las variaciones de conductividad hidráulica en un tanque de<br />
experimentación de medio heterogéneo.<br />
64