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2.6 Aproximaciones alternativas al proceso de flujo y<br />

transporte<br />

Tradicionalmente se ha utilizado una ecuación determinística como es la<br />

ecuación de convección-dispersión (ADE) para describir el transporte de trazadores<br />

conservativos, en la que el término debido a la dispersión se ha supuesto basado en una<br />

ley de tipo Fickiano (Bear, 1972). Por ello se denominan de “transporte no fickiano”<br />

aquellos casos en que el transporte de un trazador conservativo no queda descrito<br />

adecuadamente por esta ecuación. Este transporte no fickiano se manifiesta tanto en la<br />

forma de las curvas de llegada del trazador a un punto (muy distinta a la forma<br />

gaussiana predicha por la ADE) como en el incremento de los parámetros de<br />

dispersividad conforme aumenta la distancia recorrida por el penacho. Este<br />

comportamiento se conoce como “transporte anómalo” (Metzler, R.; Klafter, J.; 2000).<br />

En los puntos siguientes se intentará hacer un repaso de las principales teorías que<br />

intentan modelar este transporte no fickiano en medios porosos heterogéneos.<br />

2.6.1 Comportamiento no fickiano<br />

Durante finales de los años 70, se observó en varios estudios (Lallemand-Barres<br />

y Peaudecerf, 1978; Anderson, 1979, Pickens y Grisak, 1981) que los valores de<br />

dispersividad obtenidos en los ensayos en campo y en laboratorio estaban relacionados<br />

con la escala a que se había llevado a cabo ese ensayo. Esta desviación se ha achacado<br />

tradicionalmente a la alta heterogeneidad del medio poroso, desconocida y por tanto no<br />

modelada. Esta causa parece estar detrás de las desviaciones que muestran los<br />

resultados obtenidos en campo con los resultados predichos por la ecuación fickiana de<br />

convección-dispersión<br />

Las características de este medio poroso han sido tradicionalmente tratadas<br />

como determinísticas. Esto supone que todos los parámetros introducidos en la ADE<br />

están definidos en un volumen representativo elemental (REV) en el que los valores de<br />

los parámetros son contantes (Bear, 1972). Sin embargo, en lo que respecta a medios<br />

heterogéneos, es habitual considerar volúmenes más pequeños (descritos aquí como ω)<br />

en los que las características del medio varían de una manera tan rápida que se justifica<br />

el tratarlas como funciones aleatorias asociadas al volumen centrado en el punto x<br />

(Neuman y col., 2003 y 2005). Si se tiene esto en cuenta, la ecuación de conveccióndispersión<br />

se transforma en estocástica.<br />

La forma más común de resolver una ADE estocástica es el método Monte<br />

Carlo. Este método consiste en generar un gran número de realizaciones aleatorias del<br />

campo de velocidades subyacente y resolver la ADE para cada uno de éstos.<br />

Posteriormente, se resume el conjunto de resultados en estadísticos tales como<br />

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