- Page 1 and 2:
Teoría de Autómatas y Lenguajes F
- Page 3:
2 CONTENTS3 ACEPTACIÓN Y GENERACI
- Page 6:
Chapter 0PROLOGOComo lo sugiere el
- Page 9 and 10:
8 CHAPTER 0. PROLOGO0.6 Otros Probl
- Page 11 and 12:
10 CHAPTER 1.MATEMÁTICAS BÁSICASE
- Page 13 and 14:
12 CHAPTER 1.MATEMÁTICAS BÁSICAS
- Page 15:
14 CHAPTER 1.MATEMÁTICAS BÁSICASd
- Page 18 and 19:
1.3. GRAFOS Y ARBOLES 171.3 Grafos
- Page 20 and 21:
1.4. RELACIONES BINARIAS 19que su d
- Page 22 and 23:
1.4. RELACIONES BINARIAS 21Ejemplo
- Page 24 and 25:
1.4. RELACIONES BINARIAS 23✓ ✏
- Page 26 and 27:
Chapter 2LENGUAJES FORMALESLa teor
- Page 28 and 29:
2.2. PALABRAS 27• Si x es una pal
- Page 30 and 31:
2.3. LENGUAJES 29Sea y una palabra
- Page 32 and 33:
2.3. LENGUAJES 31producto de la aso
- Page 34:
2.4.AUTÓMATAS 33contable de repres
- Page 37 and 38:
36 CHAPTER 3.ACEPTACIÓN Y GENERACI
- Page 39 and 40:
38 CHAPTER 3.ACEPTACIÓN Y GENERACI
- Page 41 and 42:
40 CHAPTER 3.ACEPTACIÓN Y GENERACI
- Page 43 and 44:
42 CHAPTER 3.ACEPTACIÓN Y GENERACI
- Page 45 and 46:
44 CHAPTER 3.ACEPTACIÓN Y GENERACI
- Page 47 and 48:
46 CHAPTER 3.ACEPTACIÓN Y GENERACI
- Page 49 and 50:
48 CHAPTER 3.ACEPTACIÓN Y GENERACI
- Page 52 and 53:
3.5.MINIMIZACIÓN DE AUTÓMATAS FIN
- Page 54 and 55:
3.5.MINIMIZACIÓN DE AUTÓMATAS FIN
- Page 56 and 57:
3.6. TRADUCTORES DE ESTADO FINITO 5
- Page 58 and 59:
3.7. EXPRESIONES REGULARES 57✬✩
- Page 60 and 61:
3.7. EXPRESIONES REGULARES 59✓✏
- Page 62 and 63:
3.7. EXPRESIONES REGULARES 61Ejempl
- Page 64 and 65:
3.7. EXPRESIONES REGULARES 63Ya que
- Page 66 and 67: 3.8. APLICACIONES DE LOS LENGUAJES
- Page 68 and 69: Chapter 4PROPIEDADES DE LOSLENGUAJE
- Page 70 and 71: 4.2. PROPIEDADES DE CLAUSURA 69Ejem
- Page 72 and 73: 4.2. PROPIEDADES DE CLAUSURA 71Ejem
- Page 74 and 75: 4.3. ALGORITMOS DE DECISIÓN 73pued
- Page 76 and 77: Chapter 5ACEPTACIÓN Y GENERACIÓND
- Page 78 and 79: 5.2. DEFINICIONES 77El segundo tipo
- Page 80 and 81: 5.2. DEFINICIONES 79En la tercera y
- Page 82 and 83: 5.4.CONFIGURACIÓN DE LAS GRAMÁTIC
- Page 84 and 85: 5.5. ÁRBOLES DE DERIVACIÓN 83 ✷
- Page 86 and 87: 5.5. ÁRBOLES DE DERIVACIÓN 85S
- Page 88 and 89: 5.5. ÁRBOLES DE DERIVACIÓN 87desc
- Page 90 and 91: 5.6.SIMPLIFICACIÓN DE GRAMÁTICAS
- Page 92 and 93: 5.7. FORMAS NORMALES 91producción
- Page 94 and 95: 5.7. FORMAS NORMALES 93S → C b A|
- Page 96 and 97: 5.7. FORMAS NORMALES 95(1) for k :=
- Page 98 and 99: 5.8. EQUIVALENCIA ENTRE LLC Y AUTÓ
- Page 100 and 101: 5.8. EQUIVALENCIA ENTRE LLC Y AUTÓ
- Page 102 and 103: 5.9.AMBIGÜEDAD INHERENTE 101se agr
- Page 104 and 105: 5.9. AMBIGÜEDAD INHERENTE 103 ✷T
- Page 106 and 107: Chapter 6PROPIEDADES DE LOSLENGUAJE
- Page 108 and 109: 6.1. LEMA DE BOMBEO PARA LENGUAJES
- Page 110 and 111: 6.2. PROPIEDADES DE CLAUSURA 1096.2
- Page 112 and 113: 6.2. PROPIEDADES DE CLAUSURA 111Inp
- Page 114 and 115: 6.3. ALGORITMOS DE DECISIÓN 113Inp
- Page 118 and 119: Chapter 7ACEPTACIÓN Y GENERACIÓND
- Page 120 and 121: 7.2. MODELO DE LA MÁQUINA DE TURIN
- Page 122 and 123: 7.3. TÉCNICAS PARA LA CONSTRUCCIÓ
- Page 124 and 125: 7.4. LENGUAJES Y FUNCIONES COMPUTAB
- Page 126 and 127: 7.5. EXTENSIONES AL MODELO 125A A A
- Page 128 and 129: 7.5. EXTENSIONES AL MODELO 127Nóte
- Page 130 and 131: 7.6. HIPÓTESIS DE CHURCH 129especi
- Page 132 and 133: 7.7. MÁQUINAS DE TURING COMO GENER
- Page 134 and 135: Chapter 8PROPIEDADES DE LOSLENGUAJE
- Page 136 and 137: 8.2. MÁQUINA DE TURING UNIVERSAL 1
- Page 138 and 139: 8.2. MÁQUINA DE TURING UNIVERSAL 1
- Page 140 and 141: Chapter 9INDECIDIBILIDAD9.1 Problem
- Page 142 and 143: 8.2. MÁQUINA DE TURING UNIVERSAL 1
- Page 144 and 145: 8.2. MÁQUINA DE TURING UNIVERSAL 1