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Fusion entre les données ultrasonores et les images de radioscopie ...

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__________________________________________________________________________________________<br />

puisque nous cherchons à estimer <strong>les</strong> zones dans <strong>les</strong>quel<strong>les</strong> <strong>les</strong> fausses détections risquent<br />

d'apparaître.<br />

Cela suppose néanmoins que <strong>les</strong> intensités moyennes en haut <strong>et</strong> en bas <strong>de</strong> l'image soient<br />

proches, ce qui est le cas ici puisque <strong>les</strong> intensités moyennes en <strong>de</strong>hors du cordon sont très<br />

proches (niveau <strong>de</strong> gris ∼ 160 sur la figure III.17.b). Lorsque cela n'est pas vérifié, c<strong>et</strong>te<br />

technique tend à décaler le masque <strong>de</strong>s bords vers le haut ou le bas <strong>de</strong> l'image <strong>et</strong> ne peut plus<br />

être employée. Il serait alors nécessaire d’utiliser une technique plus appropriée <strong>de</strong> recherche<br />

<strong>de</strong>s bords du cordon telle que celle proposée par Lawson [LAWS-94]. Les bords du cordon <strong>de</strong><br />

soudure sont i<strong>de</strong>ntifiés par un réseau <strong>de</strong> neurones. La phrase d’apprentissage s’effectue sur<br />

trois <strong>images</strong> différentes <strong>de</strong> soudures dans <strong>de</strong>s zones aléatoires. Les entrées du réseau <strong>de</strong><br />

neurones sont la position du pixel dans l’image, son niveau <strong>de</strong> gris, ainsi que différentes<br />

valeurs d’intensité <strong>de</strong> ses 8 voisins (niveau moyen, niveau median, <strong>et</strong> niveau maximal). Les<br />

sorties du réseau <strong>de</strong> neurones sont <strong>de</strong>s valeurs binaires (1 si le pixel appartient à la soudure, 0<br />

sinon). L’image est filtrée par un passe-bas <strong>de</strong> taille 5×5 avant l’analyse par le réseau <strong>de</strong><br />

neurones.<br />

Lorsque le masque <strong>de</strong>s bords du cordon est obtenu, on définit un ensemble flou <strong>de</strong> positions<br />

P RX ={bord, c<strong>entre</strong>, intérieur, extérieur} par rapport au cordon. L'appartenance d'un pixel <strong>de</strong><br />

l'image à chacun <strong>de</strong> ces sous-ensemb<strong>les</strong> est calculée à partir <strong>de</strong> sa position y suivant l'axe<br />

perpendiculaire à la soudure (figure III.18.).<br />

fonctions d’appartenance<br />

1<br />

0,75<br />

0,5<br />

0,25<br />

µ<br />

Limites <strong>de</strong>s bords<br />

µ<br />

µ<br />

µ<br />

Intérieur<br />

Bord<br />

Extérieur<br />

0<br />

δ<br />

δ δ δ Ordonnée du pixel<br />

y<br />

Figure III.18. : représentation <strong>de</strong>s fonctions d'appartenance <strong>de</strong> chaque pixel <strong>de</strong> l'image à un<br />

élément <strong>de</strong> l'ensemble flou P RX = {bord, c<strong>entre</strong>, intérieur, extérieur} (la fonction associée au<br />

c<strong>entre</strong> du cordon n’est pas représentée pour une meilleure lisibilité), la largeur δ représente<br />

la part <strong>de</strong> flou accordée aux frontières <strong>et</strong> est égale à ε/4<br />

3DJH

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